A2PSDM · Data Analysis 平台 · 驗證文件

數值驗證報告

本報告說明 Data Analysis 平台（單一 HTML、離線執行）及其 MSA、實驗設計（傳統 DOE／田口）、可靠度四個分析模組的統計計算如何驗證、與哪些權威參考值比對，以及結果。所有測試都在真實頁面上執行：資料經由「貼上 → 套用工作表」進入平台，再呼叫畫面按鈕所用的同一組計算程式，最後也檢查畫面顯示的數字。

受測版本：Data_Analysis.html 及 4 個模組（檔案與 SHA-256 見第 5.4 節）

報告日期：2026-10-19（5.5–5.6 節增補：2026-10-22；5.7 節：2026-10-23）

參考來源：NIST StRD、R 4.3.3（2024-02-29）、mpmath 40 位精度

執行環境：Chromium（V8 引擎，IEEE-754 double）

Data_Analysis.html SHA-256：e2ce3d8b467c6b61dd3675937d5a6eab47201c2ec229a2646798ca3f62f2e92d

28 / 28

NIST StRD 資料集達到「double 輸入的理論精度上限」（差距 ≤ 0.2 位）

≥ 10.4 位

364 個機率分布測試點的最小正確位數（含極端尾端與大自由度）

146 / 152

與 R 4.3.3 全精度比對的統計量達 10 位以上一致（中位數 15 位）

30 / 30

畫面顯示值與 R 參考值在顯示位數內完全一致

1027 / 1031

MSA、DOE、田口與可靠度模組的全精度比對項目達 10 位以上一致（另 49 / 49 項判定與次數完全相同）

160 / 160

圖表工作室新增圖型（馬賽克圖卡方、晶圓圖平均與良率、平行座標圖、3D 散佈圖、三元圖）與 R 一致：數值最小 13.5 位、計數全部相同（第 5.5 節）

一句話結論：在 IEEE double 能表示的範圍內，平台的敘述統計、ANOVA、線性迴歸與機率分布已達到理論精度上限；與 R 的比對涵蓋 t 檢定、ANOVA 與事後比較、無母數檢定、卡方、相關、多元／逐步／羅吉斯迴歸、常態性檢定、製程能力與管制圖，結論與數值皆一致。MSA（Gage R&R、屬性一致性）、傳統 DOE（全因子到混料與分割區）、田口 S/N 分析與可靠度（Weibull、ALT、保固、成長模型）也已逐項對照 R 4.3.3。圖表工作室新增的馬賽克圖、晶圓圖、平行座標圖、3D 散佈圖與三元圖，其畫面上的計算結果同樣與 R 逐項比對一致。少數低於 10 位的項目，原因是演算法本身的精度天花板（雙方共同的限制），詳見第 7 節。

驗證方法與判讀方式
NIST StRD 認證資料集
機率分布函數精度
與 R 的比對
MSA、DOE 與可靠度模組
本次驗證帶出的修正
已知限制與適用範圍
重現方式
附錄：逐項比對明細

1　驗證方法與判讀方式

1.1 三類參考值

NIST StRD（Statistical Reference Datasets）：美國國家標準與技術研究院發布的認證資料集，認證值以高精度運算求得並提供 15 位有效數字，是檢驗統計軟體數值正確性的國際通用基準。本報告採用敘述統計 9 組、單因子 ANOVA 11 組（皆為全數）、線性迴歸 9 組（NIST 共 11 組，Pontius 與 Wampler5 本輪未取得原始資料）。
R 4.3.3（2024-02-29）（含 nortest 1.0.4、car 3.1.2、MASS 7.3.60.0.1）：以 R 內建的經典資料集（sleep、PlantGrowth、InsectSprays、mtcars、cars、UCBAdmissions、HairEyeColor）與固定種子產生的品質資料，逐一比對檢定統計量、p 值、係數、信賴區間與管制界限。
40 位精度參考值：機率分布以 Python mpmath（任意精度）計算 CDF、上尾機率與反函數，並以 SciPy 交叉檢查參考值本身。

1.2 LRE：正確有效位數

比對指標為 LRE（log relative error），即「與參考值相同的有效位數」：

LRE = − log₁₀( |x − c| / |c| )　（c 為參考值；c = 0 時改用絕對誤差）

double 浮點數約有 15–16 位有效數字，因此 LRE 上限記為 15。一般而言 LRE ≥ 9 已屬優良；平台畫面多以 4 位小數顯示，LRE ≥ 6 就不會影響任何顯示值。

1.3 理論上限（double 輸入）

瀏覽器讀進資料的那一刻，數字已被存成 double。像 1000000000000.4 這樣的值，存進 double 後小數部分就只剩約 4 位有效資訊，任何 double 演算法都不可能再算得更準。為了公平判讀，本報告對每組 NIST 資料另外計算「理論上限」：先把輸入轉成 double，再以精確有理數運算求出結果；平台只要達到這個上限，就代表演算法沒有損失任何精度。

1.4 測試路徑

測試以自動化瀏覽器開啟受測檔案：資料以 Tab 分隔文字經「貼上 → 解析 → 套用工作表」載入，與使用者從 Excel 貼上的路徑相同；接著呼叫畫面按鈕使用的同一組計算函數取得全精度數值，並另外實際按下分析按鈕、讀取畫面顯示的數字，確認顯示層沒有截斷或格式錯誤。

■ ≥ 10 位或已達上限■ 6–10 位■ < 6 位

2　NIST StRD 認證資料集

「修正前」為本輪驗證開始時的版本（SHA-256 726da822f7c9653796eb56cac48d4754640c57215313daa12a46a73bc80ea1d0）；「修正後」為受測版本。每列取該資料集所有認證統計量中最差的 LRE。

2.1 敘述統計

資料集	修正前	修正後	理論上限	說明
Lew 光束偏折量測（200 筆）	14.97	14.84	14.83	已達 double 輸入的理論上限
Lottery 樂透號碼（218 筆）	15	15	14.96	已達 double 輸入的理論上限
Mavro 濾光片穿透率（50 筆）	13.12	13.12	13.12	已達 double 輸入的理論上限
Michelso 光速量測（100 筆）	13.40	13.43	13.44	已達 double 輸入的理論上限
NumAcc1 3 筆，數值極接近	15	15	15	已達 double 輸入的理論上限
NumAcc2 1001 筆，1.2 ± 0.1	13.66	15	15	已達 double 輸入的理論上限
NumAcc3 1001 筆，1000000.2 ± 0.1	9.46	9.46	9.46	已達 double 輸入的理論上限
NumAcc4 1001 筆，10000000.2 ± 0.1	8.25	8.25	8.25	已達 double 輸入的理論上限
PiDigits 圓周率前 5000 位	13.02	14.86	15	已達 double 輸入的理論上限

認證統計量：平均數、標準差、lag-1 自相關係數。NumAcc3／NumAcc4 的資料為「千萬級數值＋0.1 級差異」，double 輸入本身即限制在 8–9 位。

2.2 單因子 ANOVA

資料集	修正前	修正後	理論上限	說明
AtmWtAg 銀原子量，2 組	8.79	10.15	10.24	已達 double 輸入的理論上限
SiRstv 矽晶電阻率，5 組	13.12	13.06	13.12	已達 double 輸入的理論上限
SmLs01 1.4 ± 0.1，9 組×21	14.71	15	15	已達 double 輸入的理論上限
SmLs02 同上，9 組×201	14.90	15	15	已達 double 輸入的理論上限
SmLs03 同上，9 組×2001	13.71	15	15	已達 double 輸入的理論上限
SmLs04 1000000.4 ± 0.1，21 筆/組	9.29	10.05	10.05	已達 double 輸入的理論上限
SmLs05 同上，201 筆/組	9.29	9.94	9.94	已達 double 輸入的理論上限
SmLs06 同上，2001 筆/組	9.16	9.94	9.94	已達 double 輸入的理論上限
SmLs07 1000000000000.4 ± 0.1，21 筆/組	3.27	4.03	4.03	資料以 double 儲存時已只剩約 4 位有效差異（上限即 ~4）
SmLs08 同上，201 筆/組	3.27	3.92	3.92	資料以 double 儲存時已只剩約 4 位有效差異（上限即 ~4）
SmLs09 同上，2001 筆/組	3.13	3.91	3.91	資料以 double 儲存時已只剩約 4 位有效差異（上限即 ~4）

認證統計量：組間／組內平方和、均方、F、R²、殘差標準差。

2.3 線性迴歸

資料集	修正前	修正後	理論上限	說明
Norris 簡單線性迴歸（36 筆）	12.16	13.92	13.92	已達 double 輸入的理論上限
Norris_simple 同上，經「關聯 → 簡單迴歸」路徑	12.77	14.07	13.92	已達 double 輸入的理論上限
Filip 10 次多項式（82 筆，高度共線）	無法配適	7.76	7.76	修正前無法配適；條件數約 10¹⁵，上限 7.8 位
Wampler1 5 次多項式，完全配適	6.70	15	15	已達 double 輸入的理論上限
Wampler2 5 次多項式，完全配適（小係數）	9.74	13.20	13.20	已達 double 輸入的理論上限
Wampler3 5 次多項式，殘差大	6.07	14.46	14.46	已達 double 輸入的理論上限
Wampler4 5 次多項式，殘差更大	6.65	14.46	14.46	已達 double 輸入的理論上限
Longley 6 個經濟變數（16 筆，高度共線）	10.80	14.62	14.62	已達 double 輸入的理論上限
NoInt1 無截距迴歸	—	—	—	平台未提供「無截距」選項，未納入
NoInt2 無截距迴歸	—	—	—	平台未提供「無截距」選項，未納入

認證統計量：所有係數、係數標準誤、殘差標準差、R²。多項式迴歸的 xᵏ 欄位以 60 位精度計算後輸入。另以畫面實測確認：Filip、Longley、Wampler1–4 在「多元迴歸」畫面上顯示的係數與標準誤，與認證值在顯示位數內完全一致。

3　機率分布函數精度

所有 p 值與臨界值都來自機率分布函數。測試範圍刻意包含極端尾端（例如 p = 10⁻³⁰⁰、z = −37）與極大自由度（df = 10⁶），因為製程能力的 PPM 與高度顯著的 p 值正落在這些區域。「修正前」使用通用開源分布函式庫，「修正後」為平台新內建的高精度分布模組。

函數（測試範圍）	修正前最小	修正前中位數	修正後最小	修正後中位數
常態 CDF Φ(z) z = −37 … 8（17 點）	0.00	14.74	15	15
常態反函數 Φ⁻¹(p) p = 10⁻³⁰⁰ … 1−10⁻¹⁰（12 點）	1.90	12.54	15	15
t 分布 CDF t = −100 … −0.5；df = 1 … 10⁶（80 點）	5.63	9.73	10.43	15
t 分布反函數（臨界值） p = 0.6 … 0.9999；df = 1 … 10⁶（80 點）	7.44	9.36	11.12	15
F 分布上尾機率（p 值） F = 0.5 … 200；df₁ = 1 … 20；df₂ = 1 … 10⁵（56 點）	0.00	9.00	12.46	14.79
F 分布反函數 p = 0.9 … 0.999（28 點）	7.64	12.45	12.86	15
χ² 上尾機率（p 值） x = 0.5 … 1500；df = 1 … 1000（56 點）	0.00	15	12.95	15
χ² 反函數 p = 0.05 … 0.999；df = 1 … 1000（35 點）	10.89	13.06	14.13	15

「修正前」的 0 位代表極小機率被算成 0（例如 P(χ²₁ > 100) 實際為 1.5×10⁻²³）或常態反函數在尾端偏差達 1.3%。修正後最差的點落在 t 分布 df = 10⁶ 的中央區域（約 10.4 位）；df ≤ 10⁴ 時全部 ≥ 12.2 位。

4　與 R 的比對（Data Analysis 主平台）

每一列是一個分析方法；「最小 LRE」取該方法所有全精度統計量中最差者，「畫面顯示」則是實際按下按鈕後讀取畫面數字、確認與 R 參考值在顯示位數內一致。完整逐項數值見附錄。

分析方法（資料）	比對項目	修正前最小 LRE	修正後最小 LRE	畫面顯示	R 參考作法／備註
Welch 兩樣本 t sleep	t、df、p、ci_lo、ci_hi	7.00	14.24	—
合併變異 t（= 單因子 F） sleep	t²、p	7.32	14.68	—
F 檢定（變異數比） sleep	F（大/小）、p	—	—	2/2 一致	平台以較大變異數為分子；R var.test 以第一組為分子，p 值相同
成對 t sleep	t、p、差異平均	—	—	3/3 一致
Mann-Whitney U sleep	(U₁)、p（常態近似＋連續性校正）	15	15	—	R：wilcox.test(exact=FALSE, correct=TRUE)
Wilcoxon 符號等級 sleep	(W⁺)、p（常態近似）	0.79	15	—	R：wilcox.test(paired=TRUE, exact=FALSE, correct=TRUE)
單因子 ANOVA PlantGrowth	F、p、ss_b、ss_w	12.06	15	—
Welch ANOVA PlantGrowth	F、df2、p	12.68	14.70	—	R：oneway.test(var.equal=FALSE)
Brown-Forsythe 等變異 PlantGrowth	F、p	9.31	15	—	R：car::leveneTest(center=median)
Tukey HSD PlantGrowth	差值、下限、p	9.94	10.40	—
Games-Howell PlantGrowth	q、p	12.54	12.87	—	R：以 ptukey 依公式實作
Games-Howell InsectSprays	q、p	7.87	7.96	—	R：以 ptukey 依公式實作
Kruskal-Wallis InsectSprays	H、p	6.64	15	—
Dunn（Holm） InsectSprays	\|z\|、p_Holm	9.61	15	—
Anderson-Darling 常態 PlantGrowth	A²、p	15	13.63	—	R：nortest::ad.test
敘述統計 PlantGrowth	mean、sd、median、min、max、Q1、Q3	2.36	15	—	R quantile type 7
卡方獨立性 UCBAdmissions	χ²、df、p	15	15	2/2 一致	R：chisq.test(correct=FALSE)
卡方獨立性 HairEyeColor	χ²、df、p	15	15	2/2 一致	R：chisq.test(correct=FALSE)
Pearson 相關 mtcars	wt)	15	15	—
多元迴歸 mtcars	β、SE、p、r2、adj_r2、sigma、F	9.12	13.73	—
迴歸（類別因子） mtcars	β、SE	14.18	14.68	—
逐步迴歸（AIC 後退） mtcars	選入變數、AIC（extractAIC）	15	15	1/1 一致
二元羅吉斯迴歸 mtcars	β、SE、p、Deviance、AIC	4.38	13.30	—
簡單迴歸（畫面） cars	β、SE、p、R²、S	—	—	8/8 一致
製程能力（I-MR）固定種子資料 n=125	Cp、Cpk、Pp、Ppk、σ	—	—	6/6 一致	R：σ_within = MR̄/1.128 依公式實作
X̄-R 管制圖固定種子資料 25×5	xbarbar、ucl_x、lcl_x、rbar、ucl_r	—	—	5/5 一致	R：A2/D3/D4 常數依公式實作
p 管制圖（變動樣本數）固定種子資料 30 批	p̄、LRE）、批號	15	15	1/1 一致
Box-Cox λ Weibull 樣本 n=80	λ（剖面概似最大）	7.21	7.21	—	R：MASS::boxcox 以 0.0005 格點搜尋，LRE 上限約 3
Weibull MLE Weibull 樣本 n=80	β、η	14.54	14.54	—	R：MASS::fitdistr
對數常態 Weibull 樣本 n=80	μ_log、σ_log	15	15	—

R 沒有內建的方法（Games-Howell、Dunn 檢定、製程能力、管制界限）以 R 依教科書公式實作，作為獨立第二套計算。p 管制圖使用變動樣本數；製程能力的組內 σ 採移動全距法（MR̄ / 1.128）。

5　MSA、DOE 與可靠度模組

四個模組與主平台採同一套方法：以模組自己的資料輸入路徑（貼上量測表、設計產生器、文字資料框）載入資料，呼叫畫面使用的同一組計算函數，並實際按下分析按鈕。參考值全部由 R 4.3.3 獨立計算：Gage R&R 以 anova(lm()) 的期望均方公式並另以 lme4 REML 交叉檢查；DOE 由 R 依模組產生的設計點獨立建構模型矩陣並以 lm()／aov() 配適；可靠度以 survival 套件的 survreg（右設限、區間設限、Arrhenius 迴歸）與 survfit 計算。

5.1 MSA 量測系統分析

Gage R&R 涵蓋交叉設計三種情境（交互作用顯著、p 值貼近 AIAG 0.25 門檻、交互作用不顯著）與強制含／不含交互作用、巢狀設計；屬性一致性涵蓋二元與三類別判定的自身一致、對標準、檢驗員之間與 Fleiss κ。

分析（資料）	比對項目	修正前最小 LRE	修正後最小 LRE	判定／次數	R 參考作法／備註
Gage R&R 交叉（ANOVA 法） 10×3×3（交互作用顯著）	SS、F、p、交互作用保留／合併、變異數成分、%SV GRR、%SV 零件、%Tolerance GRR（21 項）	0.00	11.09	2/2	AIAG：交互作用 p ≥ 0.25 則併入誤差
Gage R&R 交叉（ANOVA 法） 10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	SS、F、p、交互作用保留／合併、變異數成分、%SV GRR、%SV 零件、%Tolerance GRR（21 項）	0.00	10.87	2/2	AIAG：交互作用 p ≥ 0.25 則併入誤差
Gage R&R 交叉（ANOVA 法） 5×2×3（交互作用不顯著）	SS、F、p、交互作用保留／合併、變異數成分、%SV GRR、%SV 零件、%Tolerance GRR（26 項）	0.03	12.25	3/3	AIAG：交互作用 p ≥ 0.25 則併入誤差
Gage R&R 交叉（ANOVA 法） 10×3×3，強制不含交互	SS、F、p、交互作用保留／合併、變異數成分、%SV GRR、%SV 零件、%Tolerance GRR（26 項）	0.00	10.67	3/3	AIAG：交互作用 p ≥ 0.25 則併入誤差
Gage R&R 交叉（ANOVA 法） 10×3×2，強制含交互	SS、F、p、交互作用保留／合併、變異數成分、%SV GRR、%SV 零件、%Tolerance GRR（21 項）	0.00	10.87	2/2	AIAG：交互作用 p ≥ 0.25 則併入誤差
Gage R&R 交叉（對照 lme4 REML） 10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分（4 項）	5.77	5.77	—	REML 數值最佳化，精度約 6–7 位
Gage R&R 巢狀 3 操作員 × 5 零件 × 3 次	SS、F、p、變異數成分、NDC（12 項）	0.00	13.73	1/1
屬性一致性 15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員次數、自身一致檢驗員 CP 下限、自身一致檢驗員 CP 上限、對標準檢驗員次數、對標準檢驗員 CP 下限、對標準檢驗員 CP 上限、Fleiss κ、κ（41 項）	6.98	13.54	6/6	R：binom.test（Clopper–Pearson）；R：依 Fleiss (1971)／irr::kappam.fleiss 公式
屬性一致性 20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員次數、自身一致檢驗員 CP 下限、自身一致檢驗員 CP 上限、對標準檢驗員次數、對標準檢驗員 CP 下限、對標準檢驗員 CP 上限、Fleiss κ、κ（30 項）	7.21	13.24	4/4	R：binom.test（Clopper–Pearson）；R：依 Fleiss (1971)／irr::kappam.fleiss 公式

5.2 實驗設計（傳統 DOE 與田口）

傳統 DOE 以模組本身的設計產生器建立 8 種設計與 1 個分割區設計，填入固定公式加固定種子雜訊的響應；田口涵蓋 L8、L9、L16、L18、L27 與望小、望大、望目 I／II 四種 S/N。

分析（資料）	比對項目	修正前最小 LRE	修正後最小 LRE	判定／次數	R 參考作法／備註
全因子 2³ 2 重複，16 次	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（43 項）	8.48	11.66	1/1
全因子 2⁴（區集） 2 重複分 2 區集，32 次	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（88 項）	3.61	13.10	1/1
部分因子 2⁵⁻¹ Res V，16 次	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（33 項）	11.87	13.37	1/1
CCD 可旋轉（k=3） 20 次，6 中心點	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（42 項）	9.22	13.87	1/1
CCD 面心（k=2） 13 次，5 中心點	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（27 項）	11.61	13.11	1/1
Box–Behnken（k=3） 15 次，3 中心點	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（42 項）	13.12	13.77	1/1
混料 Scheffé 二次（3 成分）單形重心＋軸點，11 次	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（38 項）	10.90	13.76	1/1
確定性篩選設計 DSD（k=6） 15 次，主效應＋平方項	β、SE、p、SS(Type III)、95% CI 下限、SSE、MSE、R²（36 項）	13.84	13.95	1/1
分割區設計 Split-Plot 2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	全區誤差 SS、次區誤差 SS、重複 SS、SS、F、p（48 項）	1.40	12.94	—	R：aov(y ~ rep + ABC*D + Error(全區單位))
田口 L9，望小 4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第列、S/N 回應表、平均回應表、Delta、等級 Rank、SST、誤差自由度、SS（45 項）	12.63	12.63	2/2	R：依 S/N 定義式；加成模型：η̄ + Σ(最佳水準效應 − η̄)
田口 L18，望大 6 因子，4 重複	S/N 第列、S/N 回應表、平均回應表、Delta、等級 Rank、SST、誤差自由度、誤差 SS（83 項）	3.36	12.81	2/2	R：依 S/N 定義式；加成模型：η̄ + Σ(最佳水準效應 − η̄)；R：qf(0.95, 1, df_e)
田口 L8，望目 I，含 A×B 4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第列、S/N 回應表、平均回應表、Delta、等級 Rank、SST、誤差自由度、誤差 SS（50 項）	3.16	13.55	2/2	R：依 S/N 定義式；加成模型：η̄ + Σ(最佳水準效應 − η̄)；R：qf(0.95, 1, df_e)
田口 L27，望目 II 6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第列、S/N 回應表、平均回應表、Delta、等級 Rank、SST、誤差自由度、誤差 SS（94 項）	1.88	14.47	2/2	R：依 S/N 定義式；加成模型：η̄ + Σ(最佳水準效應 − η̄)；R：qf(0.95, 1, df_e)
田口 L16，望小 8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第列、S/N 回應表、平均回應表、Delta、等級 Rank、SST、誤差自由度、誤差 SS（87 項）	3.59	12.13	2/2	R：依 S/N 定義式；加成模型：η̄ + Σ(最佳水準效應 − η̄)；R：qf(0.95, 1, df_e)

增補（2026-10-21）：田口 % Contribution 與 Rank
田口模組的 ANOVA 新增「% Contribution（SS/SST）」與依 SS 排序的「Rank」兩欄，並加上貢獻度 Pareto 圖。這兩項都直接由上表已驗證的 SS 與 SST 推導，SS、df、MS、F、p 與 Adjusted %（ρ′）的計算均未變動；改版前後 6 個內建案例（L8、L9、L18，含飽和設計與 A×B 交互作用）的 SS 逐項比對完全相同。新欄位另以 Python／NumPy 由原始 S/N 與直交表欄位獨立重算：28 項 % Contribution 最小 LRE ≥ 15（達雙精度上限），6 組 Rank 全部一致，各案例加總皆為 100%。下次重跑 R 比對時，將以 ss / sum(ss) * 100 正式納入上表。

5.3 可靠度分析

涵蓋 Weibull（MLE 與秩迴歸）、六種分布配適、Kaplan–Meier、Arrhenius 加速壽命（Weibull 與對數常態）、保固退貨（區間設限）、多組比較、Crow-AMSAA 成長模型、HTOL → FIT 與驗證試驗規劃。

分析（資料）	比對項目	修正前最小 LRE	修正後最小 LRE	判定／次數	R 參考作法／備註
Weibull MLE（右設限） n=30，失效 24、設限 6	β、η、ln L、SE、Cov(β,η)、B10、B10 下限、B10 上限（15 項）	9.46	12.48	—	R：survival::survreg，Fisher／delta 法
Weibull LSXY（秩迴歸） n=30，失效 24、設限 6	β、η、相關係數 r（3 項）	14.46	14.46	—	Johnson 修正秩＋Bernard 近似，R 依公式實作
分布配適（分布鑑別） n=30，失效 24、設限 6	對數常態 μ、對數常態 σ、對數常態 ln L、對數常態、Loglogistic μ、Loglogistic σ、Loglogistic ln L、常態 μ（14 項）	5.89	12.64	1/1	R：survreg（lognormal／loglogistic／gaussian）；三參數 Weibull 在 β<1 時概似無上界，屬已知現象，不比較數值
Kaplan–Meier n=30，失效 24、設限 6	失效時間點數、KM S(t)（19 項）	15	15	1/1	R：survival::survfit
ALT Arrhenius–Weibull 85/105/125 °C × 15 顆	截距 a、Ea (eV)、σ、ln L、B10 @55°C、B10 下限、B10 上限、SE（10 項）	5.11	13.57	—	R：survreg(~ 1/kT)
ALT Arrhenius–對數常態 85/105/125 °C × 15 顆	截距 a、Ea (eV)、σ、ln L、B10 @55°C、B10 下限、B10 上限、SE（10 項）	5.27	14.02	—	R：survreg(~ 1/kT)
保固退貨（區間設限 Weibull） 6 出貨批 Nevada 表	β、η、ln L、SE、F(24 月)、未來 12 月預估退貨、剩餘保固退貨（8 項）	5.20	12.15	—	R：survreg(Surv(type="interval2"))
多組 Weibull 比較 3 組 × 12 顆	組 β、組 η、共同 β、共同 β 下 η 組、合併 β、合併 η、LR 檢定 1 χ²、LR 檢定 1 p（18 項）	8.29	12.67	—	共同形狀：survreg(~ factor(g))
Crow-AMSAA 成長 27 次失效，T = 1000	β、λ、瞬時 MTBF、趨勢 χ²、MIL-HDBK-189 p、Laplace U、Laplace p（9 項）	7.30	14.08	—	R：MIL-HDBK-189 公式
HTOL → FIT 231 顆 × 1000 h，0 失效，60% CL	AF、χ²、FIT 上限、MTTF 下限（4 項）	13.32	15	—	R：qchisq
HTOL → FIT 77 顆 × 1000 h，1 失效，90% CL	AF、χ²、FIT 上限、MTTF 下限（4 項）	12.35	15	—	R：qchisq
驗證試驗規劃 R=99%、C=90%、β=2、0 失效	所需樣本數、success-run 樣本數、Poisson 近似樣本數、所需測試時間（4 項）	12.92	15	3/3
驗證試驗規劃 R=95%、C=80%、β=1.5、1 失效	所需樣本數、success-run 樣本數、Poisson 近似樣本數、所需測試時間（4 項）	12.94	15	3/3

5.5 圖表工作室新增圖型（2026-10-22）

圖表工作室本次新增 3D 散佈圖、晶圓圖、馬賽克圖、平行座標圖與三元圖。五種圖型都直接使用原始資料作圖；凡畫面上會出現的計算結果（卡方檢定、每片晶圓的平均與良率、色階範圍、各組平均、三元圖的成分比例），皆以 Example.xlsx 的教學工作表（三元圖另加一組 38 筆配方示範資料）在真實頁面上操作，讀取全精度結果後與 R 4.3.3 逐項比對。共 160 項：數值項目 103 項，最小 LRE 13.47；計數項目（筆數、自由度、晶粒數、良品數、期望次數 < 5 格數、排除筆數）全部一致。

圖型（資料）	比對項目	最小 LRE	計數一致	R 參考作法／備註
馬賽克圖＋卡方獨立性檢定人員資料：Location × Sex（n=40）	χ²、p、Cramér's V；N、df、期望次數 < 5 格數（7 項）	14.48	4/4	R：chisq.test(table(X, Y), correct = FALSE)
馬賽克圖＋卡方獨立性檢定 Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	同上（7 項）	14.24	4/4	同上
馬賽克圖＋卡方獨立性檢定 Titanic：Sex × Survived	同上（7 項）	13.47	4/4	同上
馬賽克圖＋卡方獨立性檢定 Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	同上（7 項）	14.09	4/4	同上
馬賽克圖＋卡方獨立性檢定保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	同上（7 項）	15	4/4	同上
晶圓圖（Wafer Map） Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	每片晶粒數、平均值；色階 P2／P98（15 項）	14.64	7/7	R：aggregate（同座標取平均）、mean、quantile(type = 1)
晶圓圖＋規格良率同上，LSL = 0.5、USL = 2	每片良品數、良率（25 項）	14.64	13/13	R：sum(v ≥ LSL & v ≤ USL) / 晶粒數
平行座標圖 Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	各軸最小／最大值、各組筆數與各軸平均（24 項）	15	4/4	R：range、colMeans（依組 split）
平行座標圖高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	同上（35 項）	15	3/3	同上
3D 散佈圖 Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度	有效點數；X、Y、Z 加總（確認繪出的即原始資料）（4 項）	15	1/1	R：complete.cases、colSums
3D 散佈圖高血壓：Age × BMI × BP	同上（4 項）	15	1/1	同上
三元圖配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	有效筆數、排除筆數（缺值／負值／加總為 0）、原始加總範圍、三成分平均比例（9 項）	15	4/4	R：complete.cases 排除缺值與負值，各列 ÷ rowSums × 100 後取 colMeans
三元圖（加總不固定） Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	有效筆數、排除筆數（缺值／負值／加總為 0）、原始加總範圍、三成分平均比例（9 項）	14.90	4/4	R：complete.cases 排除缺值與負值，各列 ÷ rowSums × 100 後取 colMeans

說明：3D 散佈圖與平行座標圖的線條、點位為原始數值的直接繪製（平行座標圖每軸以 (x − 最小) ÷ (最大 − 最小) 縮放，軸端標示實際範圍）；比對的是繪圖所用的資料筆數與統計量，確認沒有遺漏、重複或錯置。晶圓圖不做空間內插，同一座標重複時取平均。三元圖將三個成分換算為比例（各成分 ÷ 三者加總 × 100%）後作圖，不做等高線內插。逐項數值見附錄 C。

5.6 圖表工作室稽核修正（2026-10-22）

依外部稽核報告（GPT 6.1）提出的 9 項疑點，逐一在真實頁面重現，9 項皆屬實。第 1–8 項已修正（下表）；第 9 項先統一下載圖檔的尺寸與檔名，「圖檔附帶下方說明文字」留待後續。下表為修正前後以相同測試資料操作的結果；第 1 項並與 R 4.3.3 lm() 比對。另將 R² 的計算改為 Sxy² ÷ (Sxx·Syy)，在 R² 接近 0 時仍保有精度。修正後重跑 5.5 節全部 160 項，結果不變。

#	修正內容	測試資料	修正前	修正後
1	散佈圖趨勢線：資料超過 6,000 筆時，迴歸改用全部資料（畫面抽樣只影響點的顯示）	12,000 筆：x = i，偶數 y = i、奇數 y = −i	R² = 1.000（只用抽樣後的偶數列）	斜率、截距、R² 與 R lm() 一致（LRE 12.5–13.4）
2	分面（facet）：同一類別在各分面同色、圖例含所有類別、點大小共用同一比例；熱力圖各分面共用色階	分面 P1：A,A,B；P2：B,B,A,C；大小 10/5 與 1000/500	A、B 在兩個分面顏色互換；C 無圖例；大小 10 與 1000 畫成一樣大	A、B、C 各分面同色，C 有圖例；大小依全體最大值換算
3	100% 堆疊長條的百分比標籤：分母改為同一根長條的加總	A：u=20、v=80；B：u=40、v=60	10% / 40%、20% / 30%	20% / 80%、40% / 60%
4	折線圖疊加原始點時，平均線與規格比例不受影響	A：0、0；B：100（平均值折線）	平均線 50 → 勾選原始點後變 40	勾選前後皆為 50
5	含時間的日期（Excel 時間戳）不再被併成同一天	2026/10/22 08:00 與 16:00	兩筆都顯示為 2026/10/22，彙總時合併	2026/10/22 08:00、2026/10/22 16:00 分開；純日期維持原樣
6	顏色欄位空白的資料：說明中註明未畫出的筆數	3 筆，其中 1 筆顏色欄位空白	只畫 2 點，無任何說明	說明：「g」空白的資料未畫出（本圖 1 筆）
7	新選擇無法繪圖時，清除舊圖（避免舊圖對應到新設定）	先畫有效散佈圖，再改成沒有成對資料	錯誤訊息出現，但舊圖仍在、可下載	清除舊圖，只顯示錯誤訊息
8	再按一次目前的圖型按鈕不會重設設定	長條圖，彙總選「總和」後再按「長條圖」	彙總被改回「平均」	維持「總和」

5.7 圖表工作室新功能（2026-10-23）

新增四項功能：欄位資料類型可自行指定（連續／名目／順序／日期，所有分析共用）、圖表資料篩選（變更即更新）、誤差線與信賴區間、圖上框選與工作表連動標示。可計算的部分以 Titanic 工作表與 R 4.3.3 比對：欄位改為類別後，多元迴歸自動展開虛擬變數，結果與 R 相同；誤差線 54 項數值，最小 LRE 14.71；篩選與連動選取的筆數完全一致。新版重跑 5.5 節 160 項與 5.6 節 8 項修正測試，結果不變。

功能（資料）	比對項目	最小 LRE	計數一致	R 參考作法／備註
誤差線：95% 信賴區間（t） Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.71	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
誤差線：90% 信賴區間（t） Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.80	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
誤差線：99% 信賴區間（t） Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.80	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
誤差線：平均 ± 1 SD Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.80	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
誤差線：平均 ± 1 SE Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.80	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
誤差線：最小～最大 Titanic：Age 依 Passenger Class（3 組，n = 284／261／501）	各組平均、下界、上界（9 項）	14.80	3/3	R：mean、sd、qt(1 − α/2, n − 1)
欄位類型：數值 → 名目類別 Titanic：Passenger Fare ~ Age + No of Siblings or Spouses on Board	多元迴歸 R²、截距與 7 個係數（以 0 為參考組展開虛擬變數）	一致	—	R：lm(Fare ~ Age + factor(sibsp))；R² = 0.08656，係數至小數第 4 位相同
資料篩選 Titanic：Sex = Female 且 20 ≤ Age ≤ 40	保留筆數（1 項）	—	1/1	R：sum(Sex == "Female" & !is.na(Age) & Age ≥ 20 & Age ≤ 40) = 207
連動選取 Titanic：點選長條圖「Third」	工作表標出的列數（1 項）	—	1/1	709 列 = Passenger Class 為 Third 的筆數

說明：信賴區間為各組分開計算的 Student t 區間，未做多重比較校正；兩組區間是否重疊不能直接當作差異檢定。

5.4 受測檔案

檔案	大小（bytes）	SHA-256
Data_Analysis.html 2026-10-19 版（第 2–4 節）	8,788,529	e2ce3d8b467c6b61dd3675937d5a6eab47201c2ec229a2646798ca3f62f2e92d
Data_Analysis.html 2026-10-22 版（5.5 節：馬賽克、晶圓、平行座標、3D）	8,884,045	da624d3ab8e29d2bcde48eb5c38b4f2e6fdd24060b11830910d9ad3c0eebe022
Data_Analysis.html 2026-10-22 版（5.5 節三元圖、5.6 節稽核修正）	8,903,460	f143eff3ba80c9c11eeed87c69fccb2335fdf7d4548e1389e05cb601d12b6cde
Data_Analysis.html 2026-10-25 版（5.7 節新功能；現行版本，僅移除重複按鈕）	9,075,958	09e03688cbc7e65469280603d40c94071e1571fc8f0d31bb3918282f1cec55c3
MSA.html	423,905	c9d01c4b91dc1395ca81a9fdc280449c2fd435c5bf3719bf76e68dc6ac41fb76
Classic_DOE_Generic.html	757,653	07c1c0785a17f8de734637fd90e070163b61116f2beef0ff0a56057ca605abff
Taguchi_DOE_Generic.html	1,289,684	eec28b032c8925de1758a5e84b953d49ff52b72b492d46e08c15d974ad315a83
Reliability.html	197,752	5aa14caab533487c4a2126695f03c92a6e41a53e0c2dbf5130025aaf08d8142e

6　本次驗證帶出的修正

6.1 Data Analysis 主平台

驗證的目的不只是出具數字，也是找出弱點。以下修正皆已併入受測版本，並在修正後重跑全部測試，另以 15 種常用分析做新舊版畫面比對，確認一般資料的顯示結果不變；差異只出現在原本顯示為 0.0000 的 p 值（現在顯示 < 0.0001）與羅吉斯迴歸係數的末位數（改為真正的最大概似估計）。

線性迴歸改用 QR 分解＋迭代修正。原本以正規方程式（XᵀX）求解，條件數被平方：Filip 無法配適、Wampler 只有 6–7 位、Longley 10.8 位。改為置中縮放後的 Householder QR，並以約兩倍精度的補償式內積計算殘差，用 Björck 擴增系統法修正係數與 (XᵀX)⁻¹。全部迴歸資料集達理論上限。
簡單迴歸共用同一個引擎。「關聯 → 簡單迴歸」原本使用 nΣxy − ΣxΣy 公式，資料遠離原點時會相消；改為共用上述 QR 引擎（Norris：12.8 → 14.1 位）。
ANOVA 平方和改以平移與補償累加計算。對「大數值＋小差異」的資料（SmLs04–09、AtmWtAg）提升 0.7–1.5 位，達理論上限。
內建高精度機率分布模組。常態採 Cody 有理逼近；t、F 以不完全 Beta 函數連分數在較小一側直接計算；χ² 以不完全 Gamma 函數計算；大自由度使用 Stirling 修正項；反函數以對數形式牛頓法在尾端修正。所有「1 − CDF」形式的 p 值改為直接計算上尾，避免極小 p 值被相減誤差吃掉。
羅吉斯迴歸改為真正的最大概似估計。原本以微小嶺懲罰（λ = 10⁻⁶）求解且收斂門檻較寬，係數只有約 5 位；改為收斂後以無懲罰牛頓法修正至 MLE（出現完全分離時仍保留懲罰解以維持穩定），係數達 15 位，標準誤與 MLE 處的精確 Fisher 資訊一致到 14 位。
Wilcoxon 符號等級檢定的常態近似加入連續性校正，與 R 預設及平台的 Mann-Whitney 檢定一致。
四分位數統一為線性內插定義（Hyndman–Fan type 7，R 預設），使 EDA 摘要、IQR 離群判定與箱形圖的 Q1／Q3 一致。
Tukey 臨界值的反函數收斂門檻提高，Tukey HSD 信賴區間與 R 一致到 10–11 位；R 文件對其 qtukey 只保證到小數第 4 位，剩餘差異來自 R 端。
顯示層修正。迴歸係數、標準誤與信賴區間在 |值| < 0.001 時改用科學記號（原本 Filip 的 x¹⁰ 係數顯示為 −0.0000）；多元迴歸係數表與 ANOVA 表的 p 值不再顯示 0.0000；卡方 p 值小於 10⁻⁶ 時改用科學記號；設計矩陣高度共線時顯示提示。
欄位角色判定修正。逐列 +1 的整數欄（例如年份、時間順序、x = 0…20）原本一律被當成列號而從模型選單排除，導致 Longley、Wampler 無法在畫面上選入；改為只有欄名像列號（No、Index、序號、編號等）時才排除。

6.2 MSA、DOE 與可靠度模組

四個模組各自內建了上述高精度機率分布函數（不依賴外部函式庫）。修正後以各模組全部內建案例（MSA 3 種、可靠度 10 種、傳統 DOE 11 種、田口 6 種）做新舊版比對，沒有任何頁面錯誤；顯示值的差異只出現在原本由近似公式算出的 p 值、F 臨界值與確認實驗區間。

MSA：F 檢定 p 值改為精確計算。原本以 Paulson 常態近似計算 p 值，誤差可達 5 倍（例：零件效應 p = 4.0×10⁻⁹，正確為 7.8×10⁻¹⁰），中等大小的 p 值也只有 1–3 位正確；現在與 R 一致到 12 位以上。
MSA：交互作用判定的 F₀.₂₅ 改為精確分位數。原本以粗略查表（例如 df 為 18 與 30 時取 1.30，正確為 1.310）決定 Part × Operator 是否併入誤差；p 值貼近 0.25 時可能判錯。現在依 AIAG 規則以精確 p 值判定。
MSA：改為完全離線的單一 HTML。原本從網路載入 Tailwind 與 Chart.js，斷網時版面與圖表無法顯示；現在改為內嵌預先編譯的樣式（Tailwind CSS 3.4.17）與 Chart.js 4.4.1，與其他工具一樣不需網路。計算程式未變動，改版後重跑全部 MSA 比對，結果與改版前逐項相同。
MSA：交互作用併入誤差時，補上簡化模型的 ANOVA 表。原本只顯示完整模型的 F 檢定；現在另列「零件、操作員以合併誤差為分母」的 F 與 p，與一般量測系統分析軟體的呈現方式一致（Excel 匯出同步）。
可靠度：對數常態、Loglogistic、常態、Arrhenius ALT 與保固模型由 Nelder–Mead 改為牛頓法精修。原本參數只有 5–7 位正確（例：ALT 的 Ea 5.8 位、B10 壽命 5.2 位），共變異矩陣以數值差分估計；現在以解析梯度與 Hessian 收斂到全精度，標準誤與信賴區間同步達 12 位以上。
可靠度：常態上尾的對數、常態反函數與卡方分位數改用高精度版本。原本的常態尾端近似只有 7 位、Acklam 反函數約 9 位，影響所有信賴區間與 Laplace 趨勢檢定。
可靠度：多組比較的共同形狀參數改以剖面計分方程式求根（原為 golden-section），β 由 8 位提升到全精度。
傳統 DOE：p 值改為直接計算上尾、臨界值以 F／t 反函數精確計算。原本極小 p 值只有 3–6 位正確；常態機率改用 Cody 有理逼近（原為 7 位的 Abramowitz–Stegun 近似）。
傳統 DOE：分割區（Split-Plot）ANOVA 加上 p 值。原本只標示 F 臨界值與「顯著」符號；畫面與 Excel 匯出現在都列出精確 p 值，全區、次區誤差分別作為分母。
田口 DOE：F 臨界值由近似查表改為精確計算。原表只涵蓋 df₁ ≤ 4，且 df₂ 取下一個表列值（例：df₂ = 14 時用 15 的 4.54，正確為 4.60），使確認實驗信賴區間偏差達 0.7%；現在與 R 的 qf 一致到 12 位以上。

7　已知限制與適用範圍

double 輸入的天花板：SmLs07–09 這類「10¹² 級數值＋0.1 級差異」的資料，存成 double 後只剩約 4 位有效差異；平台的 3.9–4.0 位即為上限。實務上若遇到這類資料，先減去一個基準值再分析即可完全避免。
高度共線的迴歸：Filip（條件數約 10¹⁵）的理論上限是 7.8 位，平台已達上限並在畫面提示共線；係數對資料的微小變動仍非常敏感。
t 分布在 df ≥ 10⁵：中央區域約 10.4–11 位（連分數在極端參數下的累積誤差），仍遠高於顯示需求。
Games-Howell 的極小 p 值：p < 10⁻⁵ 時與 R 一致到 8–10 位。雙方都是以 1 − CDF 計算 Studentized range 的上尾，這是兩邊共同的精度天花板，不影響任何顯示值。
Box-Cox λ：以剖面概似的極值決定，任何以函數值比較的最佳化方法精度約為 √ε，與 R 的 optimize 一致到 7 位。
Gage R&R 與 REML 的差異：模組採 AIAG 的 ANOVA（期望均方）法，與 R 的 ANOVA 公式一致到 13 位以上；另以 lme4 REML 交叉檢查，平衡資料下兩法理論上相同，差異約在第 6 位，來自 REML 的數值最佳化收斂精度。
三參數 Weibull：當 β < 1 時概似函數在位置參數 γ → 最小失效時間處無上界，屬已知的統計現象。本次資料即落在此情況，模組與 R 都收斂到邊界，模組並在畫面標示「γ 貼近最小值，估計不穩定」；此項只檢查判定，不比較數值。
未納入的項目：平台目前不提供「無截距」迴歸，因此 NIST NoInt1／NoInt2 未納入；非線性迴歸（NIST NLS）未納入；DOE 的合意度最佳化與等高線圖屬搜尋與繪圖功能，本次未做數值比對。
比對基準：R 的 Mann-Whitney／Wilcoxon 以常態近似（含連續性校正）比對；樣本無同分且 n ≤ 30（Mann-Whitney）或 n ≤ 50（Wilcoxon）時，平台改用精確分布。

8　重現方式

完整驗證包（NIST 原始資料與解析程式、R 參考腳本與資料、40 位精度參考值、瀏覽器自動化測試腳本、評分程式與本報告產生器）另行保存，不隨網站發布。重跑流程：

以 R 執行 ref.R 與各模組的參考腳本（msa_ref.R、doe_ref.R、tag_ref.R、rel_ref.R），產生資料集與參考值。
以自動化瀏覽器執行 NIST、分布、R 比對及四個模組的測試腳本，對受測檔案取得平台數值。
以評分程式計算 LRE，並以報告產生器輸出本頁與 PDF。

任何對 Data_Analysis.html 或四個模組的修改都應重跑上述流程，並更新本頁的 SHA-256 清單。

附錄　逐項比對明細

附錄 A　Data Analysis 主平台與 R 的比對

展開／收合明細

分析	資料	統計量	平台	R 參考值	類型	LRE／結果
Welch 兩樣本 t	sleep	t	-1.86081346748685	-1.86081346748685	全精度	15
Welch 兩樣本 t	sleep	df	17.7764735161785	17.7764735161785	全精度	15
Welch 兩樣本 t	sleep	p	0.0793941401873582	0.0793941401873582	全精度	15
Welch 兩樣本 t	sleep	ci_lo	-3.36548323071171	-3.36548323071171	全精度	15
Welch 兩樣本 t	sleep	ci_hi	0.205483230711711	0.20548323071171	全精度	14.24
合併變異 t（= 單因子 F）	sleep	F = t²	3.46262676078045	3.46262676078044	全精度	15
合併變異 t（= 單因子 F）	sleep	p	0.0791867142159383	0.0791867142159382	全精度	14.68
F 檢定（變異數比）	sleep	F（大/小）	1.2526	1.252595036	畫面顯示	一致
F 檢定（變異數比）	sleep	p	0.7427	0.7427199317	畫面顯示	一致
成對 t	sleep	t	-4.0621	-4.062127683	畫面顯示	一致
成對 t	sleep	p	0.0028	0.002832890197	畫面顯示	一致
成對 t	sleep	差異平均	-1.5800	-1.58	畫面顯示	一致
Mann-Whitney U	sleep	W (U₁)	25.5	25.5	全精度	15
Mann-Whitney U	sleep	p（常態近似＋連續性校正）	0.0693275754336266	0.0693275754336266	全精度	15
Wilcoxon 符號等級	sleep	V (W⁺)	0	0	全精度	15
Wilcoxon 符號等級	sleep	p（常態近似）	0.00909069801592506	0.00909069801592506	全精度	15
單因子 ANOVA	PlantGrowth	F	4.84608786238014	4.84608786238014	全精度	15
單因子 ANOVA	PlantGrowth	p	0.0159099583256229	0.0159099583256229	全精度	15
單因子 ANOVA	PlantGrowth	ss_b	3.76634	3.76634	全精度	15
單因子 ANOVA	PlantGrowth	ss_w	10.49209	10.49209	全精度	15
Welch ANOVA	PlantGrowth	F	5.18097240811319	5.18097240811319	全精度	15
Welch ANOVA	PlantGrowth	df2	17.1284186166441	17.1284186166441	全精度	15
Welch ANOVA	PlantGrowth	p	0.01739282149017	0.01739282149017	全精度	14.70
Brown-Forsythe 等變異	PlantGrowth	F	1.11918569487039	1.11918569487039	全精度	15
Brown-Forsythe 等變異	PlantGrowth	p	0.341226624125474	0.341226624125474	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt1-ctrl 差值	-0.371	-0.371	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt1-ctrl 下限	-1.0622160514036	-1.06221605141046	全精度	11.19
Tukey HSD	PlantGrowth	trt1-ctrl p	0.390871144202125	0.390871144202125	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-ctrl 差值	0.494	0.494	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-ctrl 下限	-0.197216051403601	-0.197216051410459	全精度	10.46
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-ctrl p	0.197995991299708	0.197995991299708	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-trt1 差值	0.865	0.865	全精度	15
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-trt1 下限	0.173783948596399	0.173783948589542	全精度	10.40
Tukey HSD	PlantGrowth	trt2-trt1 p	0.0120064239794528	0.0120064239794527	全精度	14.03
Games-Howell	PlantGrowth	ctrl-trt1 q	1.68469658832819	1.68469658832819	全精度	15
Games-Howell	PlantGrowth	ctrl-trt1 p	0.474554922193981	0.47455492219398	全精度	14.55
Games-Howell	PlantGrowth	ctrl-trt2 q	3.01796066718963	3.01796066718963	全精度	15
Games-Howell	PlantGrowth	ctrl-trt2 p	0.112889176854219	0.112889176854217	全精度	13.73
Games-Howell	PlantGrowth	trt1-trt2 q	4.25692218235175	4.25692218235175	全精度	15
Games-Howell	PlantGrowth	trt1-trt2 p	0.0237034547392063	0.0237034547392031	全精度	12.87
Games-Howell	InsectSprays	A-B q	0.641380336443258	0.641380336443258	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-B p	0.997248234145056	0.997248234145056	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-C q	11.8897735430888	11.8897735430888	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-C p	6.59219631571339e-06	6.5921963122717e-06	全精度	9.28
Games-Howell	InsectSprays	A-D q	8.78843147216316	8.78843147216316	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-D p	0.000125590069218195	0.000125590069222081	全精度	10.51
Games-Howell	InsectSprays	A-E q	10.7194437738226	10.7194437738226	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-E p	3.20873977651681e-05	3.20873977615044e-05	全精度	9.94
Games-Howell	InsectSprays	A-F q	1.360394051776	1.360394051776	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	A-F p	0.924747595815244	0.924747595815243	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	B-C q	13.7941218199683	13.7941218199683	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	B-C p	6.65286818413158e-07	6.65286811196708e-07	全精度	7.96
Games-Howell	InsectSprays	B-D q	10.3082326307223	10.3082326307223	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	B-D p	1.2630036673289e-05	1.26300366697363e-05	全精度	9.55
Games-Howell	InsectSprays	B-E q	12.5779736375693	12.5779736375693	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	B-E p	3.67542902668383e-06	3.6754290215768e-06	全精度	8.86
Games-Howell	InsectSprays	B-F q	0.866333105127879	0.866333105127879	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	B-F p	0.988786813255821	0.98878681325582	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	C-D q	4.35325391771846	4.35325391771846	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	C-D p	0.0556677695100926	0.0556677695100892	全精度	13.22
Games-Howell	InsectSprays	C-E q	2.64180691914155	2.64180691914155	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	C-E p	0.446612087800702	0.4466120878007	全精度	14.56
Games-Howell	InsectSprays	C-F q	10.957948493258	10.957948493258	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	C-F p	3.42093781754427e-05	3.4209378176886e-05	全精度	10.37
Games-Howell	InsectSprays	D-E q	2.2800639775276	2.2800639775276	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	D-E p	0.600595253486189	0.600595253486188	全精度	14.65
Games-Howell	InsectSprays	D-F q	8.59329234388343	8.59329234388343	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	D-F p	0.000291414610904317	0.000291414610901208	全精度	10.97
Games-Howell	InsectSprays	E-F q	10.0000728329467	10.0000728329467	全精度	15
Games-Howell	InsectSprays	E-F p	0.000110432750488609	0.000110432750491718	全精度	10.55
Kruskal-Wallis	InsectSprays	H	54.6913446223714	54.6913446223714	全精度	15
Kruskal-Wallis	InsectSprays	p	1.51084443941851e-10	1.51084443941851e-10	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-B \|z\|	0.312733845267036	0.312733845267036	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-B p_Holm	1	1	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-C \|z\|	4.77407760665459	4.77407760665459	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-C p_Holm	2.34692588071616e-05	2.34692588071616e-05	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-D \|z\|	3.11756552000576	3.11756552000576	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-D p_Holm	0.0127645986419524	0.0127645986419524	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-E \|z\|	3.85053546985038	3.85053546985038	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-E p_Holm	0.00117859858819944	0.00117859858819944	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-F \|z\|	0.405576705580687	0.405576705580687	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	A-F p_Holm	1	1	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-C \|z\|	5.08681145192163	5.08681145192163	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-C p_Holm	5.09786923649587e-06	5.09786923649587e-06	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-D \|z\|	3.4302993652728	3.4302993652728	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-D p_Holm	0.00482332532083788	0.00482332532083788	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-E \|z\|	4.16326931511742	4.16326931511742	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-E p_Holm	0.000345095263365611	0.000345095263365611	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-F \|z\|	0.092842860313651	0.092842860313651	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	B-F p_Holm	1	1	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-D \|z\|	1.65651208664883	1.65651208664883	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-D p_Holm	0.585708956559377	0.585708956559377	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-E \|z\|	0.923542136804215	0.923542136804215	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-E p_Holm	1	1	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-F \|z\|	5.17965431223528	5.17965431223528	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	C-F p_Holm	3.33446187777777e-06	3.33446187777777e-06	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	D-E \|z\|	0.732969949844615	0.732969949844615	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	D-E p_Holm	1	1	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	D-F \|z\|	3.52314222558645	3.52314222558645	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	D-F p_Holm	0.00383816198213718	0.00383816198213718	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	E-F \|z\|	4.25611217543107	4.25611217543107	全精度	15
Dunn（Holm）	InsectSprays	E-F p_Holm	0.000249614844898269	0.000249614844898269	全精度	15
Anderson-Darling 常態	PlantGrowth	A²	0.150660485662108	0.150660485662105	全精度	13.63
Anderson-Darling 常態	PlantGrowth	p	0.956745873352186	0.956745873352191	全精度	14.28
敘述統計	PlantGrowth	mean	5.073	5.073	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	sd	0.701191842508168	0.701191842508168	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	median	5.155	5.155	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	min	3.59	3.59	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	max	6.31	6.31	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	Q1	4.55	4.55	全精度	15
敘述統計	PlantGrowth	Q3	5.53	5.53	全精度	15
卡方獨立性	UCBAdmissions	χ²	92.2053	92.20528041	畫面顯示	一致
卡方獨立性	UCBAdmissions	df	1	1	全精度	15
卡方獨立性	UCBAdmissions	p	7.81e-22	7.813600389e-22	畫面顯示	一致
卡方獨立性	HairEyeColor	χ²	138.2898	138.2898416	畫面顯示	一致
卡方獨立性	HairEyeColor	df	9	9	全精度	15
卡方獨立性	HairEyeColor	p	2.33e-25	2.325286787e-25	畫面顯示	一致
Pearson 相關	mtcars	r (mpg, wt)	-0.867659376517228	-0.867659376517228	全精度	15
多元迴歸	mtcars	β 截距	27.610526858205	27.6105268582049	全精度	14.74
多元迴歸	mtcars	SE 截距	8.41992847653932	8.41992847653932	全精度	15
多元迴歸	mtcars	p 截距	0.00278455566110203	0.00278455566110208	全精度	13.73
多元迴歸	mtcars	β wt	-4.35879720016268	-4.35879720016269	全精度	14.99
多元迴歸	mtcars	SE wt	0.752700392234739	0.75270039223474	全精度	14.88
多元迴歸	mtcars	p wt	3.21722152963988e-06	3.21722152963991e-06	全精度	14.10
多元迴歸	mtcars	β hp	-0.0178222716055426	-0.0178222716055425	全精度	14.39
多元迴歸	mtcars	SE hp	0.0149811688489363	0.0149811688489363	全精度	15
多元迴歸	mtcars	p hp	0.244176240903364	0.244176240903367	全精度	14.04
多元迴歸	mtcars	β qsec	0.510833694245055	0.510833694245057	全精度	14.28
多元迴歸	mtcars	SE qsec	0.439221532037553	0.439221532037553	全精度	15
多元迴歸	mtcars	p qsec	0.254628381026505	0.254628381026502	全精度	14.00
多元迴歸	mtcars	r2	0.83476776170583	0.83476776170583	全精度	15
多元迴歸	mtcars	adj_r2	0.817064307602883	0.817064307602883	全精度	15
多元迴歸	mtcars	sigma	2.57778488252082	2.57778488252082	全精度	15
多元迴歸	mtcars	F	47.1528187014578	47.1528187014577	全精度	14.78
迴歸（類別因子）	mtcars	β (Intercept)	33.9907940091325	33.9907940091325	全精度	15
迴歸（類別因子）	mtcars	SE (Intercept)	1.88779342456726	1.88779342456727	全精度	15
迴歸（類別因子）	mtcars	β wt	-3.20561325619286	-3.20561325619286	全精度	15
迴歸（類別因子）	mtcars	SE wt	0.753895654956412	0.753895654956412	全精度	15
迴歸（類別因子）	mtcars	β cylFC6	-4.25558240197129	-4.25558240197129	全精度	14.68
迴歸（類別因子）	mtcars	SE cylFC6	1.38607284754069	1.38607284754069	全精度	15
迴歸（類別因子）	mtcars	β cylFC8	-6.07085968049088	-6.07085968049089	全精度	14.93
迴歸（類別因子）	mtcars	SE cylFC8	1.65228783153524	1.65228783153524	全精度	15
逐步迴歸（AIC 後退）	mtcars	選入變數	wt, qsec, am	wt, qsec, am	集合	一致
逐步迴歸（AIC 後退）	mtcars	AIC（extractAIC）	61.3073047438021	61.3073047438021	全精度	15
二元羅吉斯迴歸	mtcars	β 截距	18.8662987172042	18.8662987172041	全精度	14.88
二元羅吉斯迴歸	mtcars	SE 截距	7.44355842798172	7.44355842798177	全精度	14.24
二元羅吉斯迴歸	mtcars	p 截距	0.0112582027407629	0.0112582027407635	全精度	13.30
二元羅吉斯迴歸	mtcars	β hp	0.0362555960822166	0.0362555960822166	全精度	15
二元羅吉斯迴歸	mtcars	SE hp	0.017734154331947	0.017734154331947	全精度	15
二元羅吉斯迴歸	mtcars	p hp	0.0409146542103843	0.0409146542103846	全精度	14.03
二元羅吉斯迴歸	mtcars	β wt	-8.08347518244465	-8.08347518244464	全精度	14.81
二元羅吉斯迴歸	mtcars	SE wt	3.06867527539059	3.0686752753906	全精度	14.32
二元羅吉斯迴歸	mtcars	p wt	0.00843381606129106	0.00843381606129148	全精度	13.30
二元羅吉斯迴歸	mtcars	Deviance	10.059110472267	10.059110472267	全精度	15
二元羅吉斯迴歸	mtcars	AIC	16.059110472267	16.059110472267	全精度	15
簡單迴歸（畫面）	cars	β 截距	-17.5791	-17.57909489	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	SE 截距	6.7584	6.758440169	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	p 截距	0.0123	0.01231881615	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	β 斜率	3.9324	3.932408759	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	SE 斜率	0.4155	0.4155127767	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	p 斜率	< 0.0001	1.489836496e-12	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	R²	0.6511	0.6510793808	畫面顯示	一致
簡單迴歸（畫面）	cars	S	15.3796	15.37958675	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	Cp	0.983	0.9825093775	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	Cpk	0.949	0.9492140997	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	Pp	1.046	1.04602667	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	Ppk	1.011	1.010578918	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	組內 σ	0.1357	0.1357069321	畫面顯示	一致
製程能力（I-MR）	固定種子資料 n=125	整體 σ	0.1275	0.127466476	畫面顯示	一致
X̄-R 管制圖	固定種子資料 25×5	xbarbar	10.0136	10.0135552	畫面顯示	一致
X̄-R 管制圖	固定種子資料 25×5	ucl_x	10.1816	10.18163761	畫面顯示	一致
X̄-R 管制圖	固定種子資料 25×5	lcl_x	9.8455	9.845472792	畫面顯示	一致
X̄-R 管制圖	固定種子資料 25×5	rbar	0.2913	0.291304	畫面顯示	一致
X̄-R 管制圖	固定種子資料 25×5	ucl_r	0.6158	0.615816656	畫面顯示	一致
p 管制圖（變動樣本數）	固定種子資料 30 批	p̄	0.0453396524486572	0.0453396524486572	全精度	15
p 管制圖（變動樣本數）	固定種子資料 30 批	UCL（最小 LRE）	30 批逐點	30 批逐點	全精度	15
p 管制圖（變動樣本數）	固定種子資料 30 批	超出 UCL 批號	[25]	[25]	集合	一致
Box-Cox λ	Weibull 樣本 n=80	λ（剖面概似最大）	0.397029274316261	0.397029249956835	全精度	7.21
Weibull MLE	Weibull 樣本 n=80	形狀 β	2.15931556990957	2.15931556990957	全精度	14.54
Weibull MLE	Weibull 樣本 n=80	尺度 η	5.87650416198214	5.87650416198214	全精度	15
對數常態	Weibull 樣本 n=80	μ_log	1.52201081571699	1.52201081571699	全精度	15
對數常態	Weibull 樣本 n=80	σ_log	0.531066291193781	0.531066291193781	全精度	15

附錄 B　MSA、DOE 與可靠度模組的逐項比對明細

本附錄共 1,080 列，PDF 版省略；請見網頁版 Validation.html 或離線驗證包。

展開明細（1,080 列）

模組	分析	資料	統計量	模組	R 參考值	LRE／結果
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	SS 零件	0.00508232455556	0.00508232455556	12.60
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	SS 操作員	0.000347528222223	0.000347528222222	11.85
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	SS 交互	0.000272211777778	0.000272211777778	12.44
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	SS 重複性	0.000139173333333	0.000139173333333	12.99
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	F 零件（完整模型）	37.3409600205	37.3409600205	12.21
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	p 零件（完整模型）	7.80274839041e-10	7.80274839037e-10	11.29
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	F 操作員（完整模型）	11.490149418	11.490149418	11.98
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	p 操作員（完整模型）	0.000608522241926	0.000608522241929	11.28
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	F 交互（完整模型）	6.5197302591	6.51973025909	12.33
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	p 交互（完整模型）	1.56256995793e-08	1.56256995794e-08	11.09
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	交互作用保留／合併	True	True	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分重複性	2.31955555556e-06	2.31955555556e-06	12.99
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分操作員	5.28804115227e-06	5.28804115226e-06	11.82
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分零件×操作員	4.26777366255e-06	4.26777366255e-06	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分 Gage R&R	1.18753703704e-05	1.18753703704e-05	12.09
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分零件間	6.10644279835e-05	6.10644279835e-05	12.57
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分總變異	7.29397983539e-05	7.29397983539e-05	13.03
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	%SV GRR	40.3497922028	40.3497922027	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	%SV 零件	91.4980560952	91.4980560952	13.06
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	%Tolerance GRR	20.6763955595	20.6763955595	12.39
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3（交互作用顯著）	NDC	3	3	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	SS 零件	0.0255397873333	0.0255397873333	13.32
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	SS 操作員	6.10569999998e-05	6.1057e-05	11.43
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	SS 交互	7.76096666667e-05	7.76096666667e-05	12.44
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	SS 重複性	9.647e-05	9.647e-05	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	F 零件（完整模型）	658.159954301	658.159954301	12.38
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	p 零件（完整模型）	8.62986094573e-21	8.62986094576e-21	11.43
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	F 操作員（完整模型）	7.08047107531	7.08047107534	11.47
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	p 操作員（完整模型）	0.00538882003522	0.00538882003515	10.87
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	F 交互（完整模型）	1.34082558769	1.34082558769	13.10
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	p 交互（完整模型）	0.23244755832	0.23244755832	12.59
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	交互作用保留／合併	True	True	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分重複性	3.21566666667e-06	3.21566666667e-06	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分操作員	1.31084259259e-06	1.31084259259e-06	11.37
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分零件×操作員	5.47990740741e-07	5.47990740741e-07	12.88
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分 Gage R&R	5.07449999999e-06	5.0745e-06	11.85
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分零件間	0.000472240416667	0.000472240416667	13.31
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	變異數成分總變異	0.000477314916667	0.000477314916667	13.48
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	%SV GRR	10.3108418362	10.3108418362	12.14
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	%SV 零件	99.4670123238	99.4670123238	14.10
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	%Tolerance GRR	13.5159905297	13.5159905297	12.15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2（交互作用 p≈0.23，貼近 0.25 門檻）	NDC	13	13	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	SS 零件	7.70240199667	7.70240199667	13.83
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	SS 操作員	2.289919152	2.289919152	13.50
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	SS 交互	0.179792424667	0.179792424667	12.91
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	SS 重複性	1.04727283333	1.04727283333	13.18
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	F 零件（完整模型）	42.8405257393	42.8405257393	12.97
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	p 零件（完整模型）	0.00153714509464	0.00153714509464	12.68
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	F 操作員（完整模型）	50.9458428239	50.9458428239	13.04
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	p 操作員（完整模型）	0.00203768555441	0.00203768555441	12.77
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	F 交互（完整模型）	0.858383885002	0.858383885002	12.73
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	p 交互（完整模型）	0.505566152738	0.505566152737	12.74
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	交互作用保留／合併	False	False	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分重複性	0.0511277190833	0.0511277190833	13.42
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分操作員	0.149252762194	0.149252762194	13.48
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分零件×操作員	0	0	15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分 Gage R&R	0.200380481278	0.200380481278	13.83
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分零件間	0.312412130014	0.312412130014	13.79
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	變異數成分總變異	0.512792611292	0.512792611292	13.80
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	%SV GRR	62.5110549526	62.5110549526	15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	%SV 零件	78.0536226495	78.0536226495	15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	%Tolerance GRR	38.4223289923	38.4223289923	14.13
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	NDC	1	1	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	F 零件（合併誤差）	37.6625543578	37.6625543578	13.27
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	p 零件（合併誤差）	5.14682099606e-10	5.14682099606e-10	12.26
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	F 操作員（合併誤差）	44.7882125989	44.7882125989	13.15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	p 操作員（合併誤差）	6.37223432058e-07	6.37223432057e-07	12.25
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	5×2×3（交互作用不顯著）	合併後 ANOVA 表（F 以合併誤差為分母）	有	應呈現	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	SS 零件	0.00508232455556	0.00508232455556	12.60
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	SS 操作員	0.000347528222223	0.000347528222222	11.85
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	SS 交互	0.000272211777778	0.000272211777778	12.44
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	SS 重複性	0.000139173333333	0.000139173333333	12.99
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	F 零件（完整模型）	37.3409600205	37.3409600205	12.21
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	p 零件（完整模型）	7.80274839041e-10	7.80274839037e-10	11.29
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	F 操作員（完整模型）	11.490149418	11.490149418	11.98
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	p 操作員（完整模型）	0.000608522241926	0.000608522241929	11.28
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	F 交互（完整模型）	6.5197302591	6.51973025909	12.33
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	p 交互（完整模型）	1.56256995793e-08	1.56256995794e-08	11.09
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	交互作用保留／合併	False	False	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分重複性	5.27416809117e-06	5.27416809117e-06	12.68
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分操作員	5.61633143401e-06	5.616331434e-06	11.84
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分零件×操作員	0	0	15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分 Gage R&R	1.08904995252e-05	1.08904995252e-05	12.07
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分零件間	6.21587289226e-05	6.21587289227e-05	12.59
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	變異數成分總變異	7.30492284478e-05	7.30492284478e-05	13.04
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	%SV GRR	38.6114475398	38.6114475398	12.33
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	%SV 零件	92.2450872344	92.2450872344	13.09
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	%Tolerance GRR	19.8004541086	19.8004541086	12.38
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	NDC	3	3	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	F 零件（合併誤差）	107.069535637	107.069535637	12.34
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	p 零件（合併誤差）	3.74645965811e-40	3.74645965805e-40	10.79
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	F 操作員（合併誤差）	32.9462596011	32.946259601	11.92
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	p 操作員（合併誤差）	4.24814251482e-11	4.24814251491e-11	10.67
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×3，強制不含交互	合併後 ANOVA 表（F 以合併誤差為分母）	有	應呈現	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	SS 零件	0.0255397873333	0.0255397873333	13.32
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	SS 操作員	6.10569999998e-05	6.1057e-05	11.43
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	SS 交互	7.76096666667e-05	7.76096666667e-05	12.44
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	SS 重複性	9.647e-05	9.647e-05	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	F 零件（完整模型）	658.159954301	658.159954301	12.38
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	p 零件（完整模型）	8.62986094573e-21	8.62986094576e-21	11.43
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	F 操作員（完整模型）	7.08047107531	7.08047107534	11.47
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	p 操作員（完整模型）	0.00538882003522	0.00538882003515	10.87
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	F 交互（完整模型）	1.34082558769	1.34082558769	13.10
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	p 交互（完整模型）	0.23244755832	0.23244755832	12.59
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	交互作用保留／合併	True	True	一致
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分重複性	3.21566666667e-06	3.21566666667e-06	12.35
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分操作員	1.31084259259e-06	1.31084259259e-06	11.37
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分零件×操作員	5.47990740741e-07	5.47990740741e-07	12.88
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分 Gage R&R	5.07449999999e-06	5.0745e-06	11.85
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分零件間	0.000472240416667	0.000472240416667	13.31
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	變異數成分總變異	0.000477314916667	0.000477314916667	13.48
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	%SV GRR	10.3108418362	10.3108418362	12.14
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	%SV 零件	99.4670123238	99.4670123238	14.10
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	%Tolerance GRR	13.5159905297	13.5159905297	12.15
MSA	Gage R&R 交叉（ANOVA 法）	10×3×2，強制含交互	NDC	13	13	一致
MSA	Gage R&R 交叉（對照 lme4 REML）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分重複性	2.31955555556e-06	2.3195551708e-06	6.78
MSA	Gage R&R 交叉（對照 lme4 REML）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分操作員	5.28804115227e-06	5.28805018107e-06	5.77
MSA	Gage R&R 交叉（對照 lme4 REML）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分零件×操作員	4.26777366255e-06	4.26777294527e-06	6.77
MSA	Gage R&R 交叉（對照 lme4 REML）	10×3×3（交互作用顯著）	變異數成分零件間	6.10644279835e-05	6.10644971685e-05	5.95
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	SS 操作員	3.26578253333	3.26578253333	13.82
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	SS 零件(操作員)	23.2277209333	23.2277209333	14.82
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	SS 重複性	1.69430133333	1.69430133333	15
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	F 操作員	0.843590951357	0.843590951357	13.78
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	p 操作員	0.454154102732	0.454154102732	13.92
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	F 零件(操作員)	34.2733026239	34.2733026239	14.73
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	p 零件(操作員)	3.41686287256e-14	3.41686287256e-14	13.73
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	變異數成分重複性	0.0564767111111	0.0564767111111	15
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	變異數成分操作員	0	0	15
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	變異數成分 Gage R&R	0.0564767111111	0.0564767111111	15
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	變異數成分零件間	0.6263889	0.6263889	14.85
MSA	Gage R&R 巢狀	3 操作員 × 5 零件 × 3 次	NDC	4	4	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員1 次數	15	15	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員1 CP 下限	0.781980639089	0.781980639089	14.18
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員1 CP 上限	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員2 次數	10	10	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員2 CP 下限	0.383803732541	0.383803732541	13.54
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員2 CP 上限	0.881758896633	0.881758896633	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員3 次數	12	12	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員3 CP 下限	0.519108866193	0.519108866193	13.56
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	自身一致檢驗員3 CP 上限	0.956687994894	0.956687994894	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員1 次數	15	15	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員1 CP 下限	0.781980639089	0.781980639089	14.18
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員1 CP 上限	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員2 次數	10	10	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員2 CP 下限	0.383803732541	0.383803732541	13.54
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員2 CP 上限	0.881758896633	0.881758896633	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員3 次數	12	12	一致
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員3 CP 下限	0.519108866193	0.519108866193	13.56
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	對標準檢驗員3 CP 上限	0.956687994894	0.956687994894	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	Fleiss κ 自身檢驗員1	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 標準誤自身檢驗員1	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ p（單尾）自身檢驗員1	9.8517223559e-12	9.8517223559e-12	13.74
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員1-OK	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員1-NG	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	Fleiss κ 自身檢驗員2	0.55	0.55	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 標準誤自身檢驗員2	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ p（單尾）自身檢驗員2	0.000112342243342	0.000112342243342	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員2-OK	0.55	0.55	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員2-NG	0.55	0.55	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	Fleiss κ 自身檢驗員3	0.73	0.73	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 標準誤自身檢驗員3	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ p（單尾）自身檢驗員3	4.86581737759e-07	4.86581737759e-07	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員3-OK	0.73	0.73	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	類別 κ 自身檢驗員3-NG	0.73	0.73	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	Fleiss κ 檢驗員之間	0.727944469324	0.727944469324	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ p（單尾）檢驗員之間	1.71761734777e-64	1.71761734777e-64	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準檢驗員1（各次平均）	1	1	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準 SE 檢驗員1	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準檢驗員2（各次平均）	0.726411932294	0.726411932294	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準 SE 檢驗員2	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準檢驗員3（各次平均）	0.819004524887	0.819004524887	15
MSA	屬性一致性	15 零件 × 3 檢驗員 × 3 次，OK/NG	κ 對標準 SE 檢驗員3	0.1490711985	0.1490711985	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員1 次數	17	17	一致
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員1 CP 下限	0.621073173455	0.621073173455	13.95
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員1 CP 上限	0.967929062815	0.967929062815	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員2 次數	10	10	一致
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員2 CP 下限	0.271957849561	0.271957849561	13.75
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	自身一致檢驗員2 CP 上限	0.728042150439	0.728042150439	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員1 次數	17	17	一致
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員1 CP 下限	0.621073173455	0.621073173455	13.95
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員1 CP 上限	0.967929062815	0.967929062815	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員2 次數	10	10	一致
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員2 CP 下限	0.271957849561	0.271957849561	13.75
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	對標準檢驗員2 CP 上限	0.728042150439	0.728042150439	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	Fleiss κ 自身檢驗員1	0.84962406015	0.84962406015	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 標準誤自身檢驗員1	0.0913905344158	0.0913905344158	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ p（單尾）自身檢驗員1	7.24832591735e-21	7.24832591735e-21	13.78
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員1-A	0.8459563543	0.8459563543	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員1-B	0.928229665072	0.928229665072	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員1-C	0.768934531451	0.768934531451	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	Fleiss κ 自身檢驗員2	0.498746867168	0.498746867168	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 標準誤自身檢驗員2	0.0913905344158	0.0913905344158	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ p（單尾）自身檢驗員2	2.41695181948e-08	2.41695181948e-08	14.30
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員2-A	0.425837320574	0.425837320574	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員2-B	0.537869062901	0.537869062901	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	類別 κ 自身檢驗員2-C	0.537869062901	0.537869062901	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	Fleiss κ 檢驗員之間	0.664790494059	0.664790494059	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ p（單尾）檢驗員之間	6.9989966438e-60	6.9989966438e-60	13.24
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 對標準檢驗員1（各次平均）	0.924764653992	0.924764653992	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 對標準 SE 檢驗員1	0.0914008655112	0.0914008655112	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 對標準檢驗員2（各次平均）	0.724168648692	0.724168648692	15
MSA	屬性一致性	20 零件 × 2 檢驗員 × 3 次，A/B/C	κ 對標準 SE 檢驗員2	0.0914008655112	0.0914008655112	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X1	3.9481375	3.9481375	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X1	0.186643915234	0.186643915234	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X1	2.62108400781e-08	2.62108400781e-08	14.39
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X1	249.404635502	249.404635503	14.94
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X1	3.51773585966	3.51773585966	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X2	-2.820175	-2.820175	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X2	0.186643915234	0.186643915234	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X2	3.64132021416e-07	3.64132021416e-07	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X2	127.25419249	127.25419249	14.78
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X2	-3.25057664034	-3.25057664034	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X3	1.009625	1.009625	14.58
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X3	0.186643915234	0.186643915234	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X3	0.000638842310313	0.000638842310313	13.61
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X3	16.30948225	16.30948225	14.28
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X3	0.57922335966	0.57922335966	14.29
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X1X2	1.367575	1.367575	14.71
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X1X2	0.186643915234	0.186643915234	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X1X2	8.1714380469e-05	8.1714380469e-05	13.73
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X1X2	29.92418209	29.92418209	14.42
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X1X2	0.93717335966	0.93717335966	14.50
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X1X3	-0.00495	-0.00495	11.96
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X1X3	0.186643915234	0.186643915234	14.92
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X1X3	0.979491345908	0.979491345908	13.64
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X1X3	0.00039204	0.00039204	11.66
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X1X3	-0.43535164034	-0.43535164034	13.87
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X2X3	-0.6677375	-0.6677375	14.60
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X2X3	0.186643915234	0.186643915234	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X2X3	0.00721340647231	0.00721340647231	13.77
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X2X3	7.1339739025	7.1339739025	14.33
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X2X3	-1.09813914034	-1.09813914034	14.92
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	β X1X2X3	0.4766625	0.4766625	14.19
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SE X1X2X3	0.186643915234	0.186643915234	14.92
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	p X1X2X3	0.0339699651461	0.0339699651461	13.67
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SS(Type III) X1X2X3	3.6353142225	3.6353142225	13.90
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	95% CI 下限 X1X2X3	0.0462608596605	0.0462608596605	13.26
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	SSE	4.45900174	4.45900174	14.70
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	MSE	0.5573752175	0.5573752175	14.70
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	R²	0.989822446387	0.989822446387	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	調整 R²	0.980917086975	0.980917086975	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	PRESS	17.83600696	17.83600696	14.70
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	預測 R²	0.959289785546	0.959289785546	15
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	AICc	16.1288076695	16.1288076695	14.70
傳統 DOE	全因子 2³	2 重複，16 次	誤差自由度	8	8	一致
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1	3.831896875	3.831896875	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1	3.94921180127e-13	3.94921180127e-13	14.15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1	469.86987714	469.86987714	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1	3.47786084487	3.47786084487	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X2	-2.664940625	-2.664940625	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X2	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X2	7.48100204914e-11	7.48100204914e-11	14.09
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X2	227.261073113	227.261073113	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X2	-3.01897665513	-3.01897665513	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X3	1.126865625	1.126865625	14.86
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X3	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X3	6.15546620709e-06	6.15546620709e-06	14.00
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X3	40.6344363778	40.6344363778	14.53
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X3	0.772829594866	0.772829594866	14.76
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X4	0.689509375	0.689509375	14.71
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X4	0.00085314287161	0.00085314287161	13.98
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X4	15.2135417028	15.2135417028	14.41
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X4	0.335473344866	0.335473344866	14.48
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X2	1.653428125	1.653428125	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X2	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X2	5.30676406999e-08	5.30676406999e-08	13.88
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X2	87.4823860653	87.4823860653	14.94
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X2	1.29939209487	1.29939209487	14.86
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X3	-0.066765625	-0.066765625	13.55
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X3	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X3	0.69338420868	0.69338420868	13.88
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X3	0.142644757813	0.142644757812	13.25
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X3	-0.420801655134	-0.420801655134	14.30
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X2X3	-0.908265625	-0.908265625	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X2X3	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X2X3	6.48131594377e-05	6.48131594377e-05	14.15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X2X3	26.3982862578	26.3982862578	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X2X3	-1.26230165513	-1.26230165513	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X4	0.168290625	0.168290625	14.78
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X4	0.327038273377	0.327038273377	14.04
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X4	0.906295502813	0.906295502813	14.48
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X4	-0.185745405134	-0.185745405134	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X2X4	0.129990625	0.129990625	14.67
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X2X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X2X4	0.446042074465	0.446042074465	14.76
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X2X4	0.540722002812	0.540722002812	14.41
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X2X4	-0.224045405134	-0.224045405134	14.65
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X3X4	-0.043740625	-0.043740625	14.14
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X3X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X3X4	0.795873554639	0.795873554639	14.95
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X3X4	0.0612237528125	0.0612237528125	13.85
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X3X4	-0.397776655134	-0.397776655134	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X2X3	0.425590625	0.425590625	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X2X3	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X2X3	0.0216655700895	0.0216655700895	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X2X3	5.79607616281	5.79607616281	14.67
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X2X3	0.0715545948656	0.0715545948656	14.63
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X2X4	0.206059375	0.206059375	14.00
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X2X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X2X4	0.233820235071	0.233820235071	13.97
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X2X4	1.35873491281	1.35873491281	13.70
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X2X4	-0.147976655134	-0.147976655134	13.81
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X3X4	0.134378125	0.134378125	14.03
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X3X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X3X4	0.431152879124	0.431152879124	13.91
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X3X4	0.577839375313	0.577839375312	13.73
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X3X4	-0.219657905134	-0.219657905134	14.35
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X2X3X4	0.275340625	0.275340625	14.55
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X2X3X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X2X3X4	0.118144982366	0.118144982366	13.94
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X2X3X4	2.42599871281	2.42599871281	14.25
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X2X3X4	-0.0786954051344	-0.0786954051344	13.87
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β X1X2X3X4	0.085221875	0.085221875	14.75
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE X1X2X3X4	0.166101060601	0.166101060601	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p X1X2X3X4	0.615373701818	0.615373701818	14.60
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) X1X2X3X4	0.232408575312	0.232408575312	14.45
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 X1X2X3X4	-0.268814155134	-0.268814155134	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	β Block[2]	-0.21374375	-0.21374375	13.40
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SE Block[2]	0.332202121201	0.332202121201	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	p Block[2]	0.529669654661	0.529669654661	13.55
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SS(Type III) Block[2]	0.365491125312	0.365491125313	13.10
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	95% CI 下限 Block[2]	-0.921815810269	-0.921815810269	14.07
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	SSE	13.2429899197	13.2429899197	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	MSE	0.882865994646	0.882865994646	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	R²	0.985162082731	0.985162082731	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	調整 R²	0.969334970977	0.969334970977	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	PRESS	60.2703185678	60.2703185678	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	預測 R²	0.93247098985	0.93247098985	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	AICc	49.4817240171	49.4817240171	15
傳統 DOE	全因子 2⁴（區集）	2 重複分 2 區集，32 次	誤差自由度	15	15	一致
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	β X1	3.80435625	3.80435625	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SE X1	0.508728440767	0.508728440767	14.88
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	p X1	2.11523102727e-05	2.11523102727e-05	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SS(Type III) X1	231.570023631	231.570023631	14.80
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	95% CI 下限 X1	2.67083864602	2.67083864602	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	β X2	-2.48831875	-2.48831875	14.90
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SE X2	0.508728440767	0.508728440767	14.88
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	p X2	0.000631285653895	0.000631285653895	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SS(Type III) X2	99.0676832256	99.0676832256	14.64
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	95% CI 下限 X2	-3.62183635398	-3.62183635398	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	β X3	1.17474375	1.17474375	14.61
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SE X3	0.508728440767	0.508728440767	14.82
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	p X3	0.0435684442903	0.0435684442903	14.12
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SS(Type III) X3	22.0803660506	22.0803660506	14.36
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	95% CI 下限 X3	0.0412261460165	0.0412261460165	13.37
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	β X4	0.57378125	0.57378125	14.43
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SE X4	0.508728440767	0.508728440767	14.88
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	p X4	0.285706966965	0.285706966965	14.76
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SS(Type III) X4	5.26759876563	5.26759876563	14.14
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	95% CI 下限 X4	-0.559736353984	-0.559736353984	14.66
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	β X5	-0.26233125	-0.26233125	13.88
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SE X5	0.508728440767	0.508728440767	14.88
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	p X5	0.617298916982	0.617298916982	14.03
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SS(Type III) X5	1.10108295563	1.10108295562	13.58
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	95% CI 下限 X5	-1.39584885398	-1.39584885398	14.76
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	SSE	41.4087402313	41.4087402313	14.59
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	MSE	4.14087402313	4.14087402313	14.59
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	R²	0.896606227129	0.896606227129	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	調整 R²	0.844909340694	0.844909340694	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	PRESS	106.006374992	106.006374992	14.62
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	預測 R²	0.735311941451	0.735311941451	15
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	AICc	36.5477853814	36.5477853814	14.93
傳統 DOE	部分因子 2⁵⁻¹	Res V，16 次	誤差自由度	10	10	一致
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X1	3.84828163414	3.84828163414	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X1	0.276005630212	0.276005630212	14.92
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X1	7.0426421319e-08	7.0426421319e-08	13.87
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X1	202.248062904	202.248062904	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X1	3.2333027661	3.2333027661	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X2	-2.19282327737	-2.19282327737	14.99
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X2	0.276005630212	0.276005630212	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X2	1.25098232783e-05	1.25098232783e-05	14.97
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X2	65.6686275666	65.6686275666	14.66
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X2	-2.80780214541	-2.80780214541	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X3	1.10032805022	1.10032805022	14.92
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X3	0.276005630212	0.276005630212	14.92
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X3	0.00257332606663	0.00257332606663	14.60
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X3	16.5346514066	16.5346514066	14.63
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X3	0.48534918218	0.48534918218	14.69
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X1X2	1.4913125	1.4913125	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X1X2	0.360618734533	0.360618734533	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X1X2	0.00202656348425	0.00202656348425	14.52
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X1X2	17.7921037813	17.7921037813	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X1X2	0.687803886833	0.687803886833	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X1X3	0.6536375	0.6536375	14.92
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X1X3	0.360618734533	0.360618734533	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X1X3	0.0999863989209	0.0999863989209	14.44
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X1X3	3.41793585125	3.41793585125	14.59
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X1X3	-0.149871113167	-0.149871113167	14.43
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	β X2X3	-0.8747875	-0.8747875	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SE X2X3	0.360618734533	0.360618734533	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	p X2X3	0.03570597851	0.03570597851	14.93
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SS(Type III) X2X3	6.12202536125	6.12202536125	14.80
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	95% CI 下限 X2X3	-1.67829611317	-1.67829611317	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	SSE	10.4036697357	10.4036697357	14.62
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	MSE	1.04036697357	1.04036697357	14.63
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	R²	0.97506219912	0.97506219912	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	調整 R²	0.952618178327	0.952618178327	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	PRESS	77.4775153748	77.4775153748	14.96
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	預測 R²	0.81428487253	0.81428487253	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	AICc	31.3729710355	31.3729710355	14.80
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	誤差自由度	10	10	一致
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	缺適 SS	8.41729541569	8.41729541569	14.53
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	純誤差 SS	1.98637432	1.98637432	15
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	缺適 F	4.23751723476	4.23751723476	14.53
傳統 DOE	CCD 可旋轉（k=3）	20 次，6 中心點	缺適 p	0.0695070909785	0.0695070909785	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	β X1	3.43051666667	3.43051666667	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SE X1	0.341054420941	0.341054420941	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	p X1	2.05860584113e-05	2.05860584113e-05	14.46
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SS(Type III) X1	70.6106676017	70.6106676017	14.85
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	95% CI 下限 X1	2.6240511118	2.6240511118	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	β X2	-1.90625	-1.90625	14.82
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SE X2	0.341054420941	0.341054420941	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	p X2	0.000825157734028	0.000825157734028	14.18
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SS(Type III) X2	21.802734375	21.802734375	14.53
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	95% CI 下限 X2	-2.71271555487	-2.71271555487	14.94
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	β X1X2	1.01215	1.01215	14.88
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SE X1X2	0.417704652913	0.417704652913	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	p X1X2	0.0458812961484	0.0458812961484	14.15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SS(Type III) X1X2	4.09779049	4.09779049	14.52
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	95% CI 下限 X1X2	0.0244354477196	0.0244354477196	13.11
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	SSE	4.88536095782	4.88536095782	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	MSE	0.697908708259	0.697908708259	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	R²	0.961037601629	0.961037601629	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	調整 R²	0.933207317078	0.933207317078	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	PRESS	8.76891654443	8.76891654443	14.99
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	預測 R²	0.930064938367	0.930064938367	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	AICc	13.2768196127	13.2768196127	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	誤差自由度	7	7	一致
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	缺適 SS	0.187851669816	0.187851669816	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	純誤差 SS	4.697509288	4.697509288	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	缺適 F	0.0533195099216	0.0533195099216	15
傳統 DOE	CCD 面心（k=2）	13 次，5 中心點	缺適 p	0.981584626236	0.981584626236	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X1	3.7151125	3.7151125	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X1	0.496508012083	0.496508012083	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X1	0.000673534865468	0.000673534865468	14.25
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X1	110.416487101	110.416487101	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X1	2.43879802289	2.43879802289	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X2	-2.4615	-2.4615	14.66
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X2	0.496508012083	0.496508012083	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X2	0.00425686974776	0.00425686974776	13.81
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X2	48.471858	48.471858	14.40
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X2	-3.73781447711	-3.73781447711	14.97
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X3	0.9995625	0.9995625	14.88
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X3	0.496508012083	0.496508012083	14.95
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X3	0.100238045773	0.100238045773	14.86
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X3	7.99300153125	7.99300153125	14.63
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X3	-0.276751977108	-0.276751977108	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X1X2	2.09445	2.09445	14.47
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X1X2	0.702168364515	0.702168364515	14.90
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X1X2	0.0306996244873	0.0306996244873	14.21
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X1X2	17.54688321	17.54688321	14.20
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X1X2	0.289468756621	0.289468756621	13.77
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X1X3	-0.398725	-0.398725	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X1X3	0.702168364515	0.702168364515	14.90
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X1X3	0.594687011699	0.594687011699	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X1X3	0.6359265025	0.6359265025	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X1X3	-2.20370624338	-2.20370624338	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	β X2X3	-1.5444	-1.5444	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SE X2X3	0.702168364515	0.702168364515	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	p X2X3	0.0791464601868	0.0791464601868	14.31
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SS(Type III) X2X3	9.54068544	9.54068544	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	95% CI 下限 X2X3	-3.34938124338	-3.34938124338	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	SSE	9.8608082425	9.8608082425	14.70
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	MSE	1.9721616485	1.9721616485	14.69
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	R²	0.955714217755	0.955714217755	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	調整 R²	0.875999809714	0.875999809714	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	PRESS	123.743328305	123.743328305	14.48
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	預測 R²	0.444257513499	0.444257513499	14.35
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	AICc	68.7077690401	68.7077690401	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	誤差自由度	5	5	一致
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	缺適 SS	7.3859279825	7.3859279825	14.58
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	純誤差 SS	2.47488026	2.47488026	15
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	缺適 F	1.98957180592	1.98957180592	14.63
傳統 DOE	Box–Behnken（k=3）	15 次，3 中心點	缺適 p	0.351755511619	0.351755511619	14.50
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X1	13.0608440404	13.0608440404	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X1	0.696811078977	0.696811078977	14.89
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X1	7.95918869801e-06	7.95918869801e-06	14.21
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X1	184.500863704	184.500863704	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X1	11.2696341379	11.2696341379	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X2	17.4374713131	17.4374713131	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X2	0.696811078977	0.696811078977	14.84
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X2	1.90133991262e-06	1.90133991262e-06	14.48
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X2	328.868993159	328.868993159	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X2	15.6462614106	15.6462614106	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X3	10.7857713131	10.7857713131	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X3	0.696811078977	0.696811078977	14.80
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X3	2.0435979502e-05	2.0435979502e-05	14.88
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X3	125.822506399	125.822506399	14.95
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X3	8.99456141064	8.99456141064	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X1X2	4.79323515152	4.79323515152	14.08
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X1X2	3.15525457727	3.15525457727	14.81
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X1X2	0.189196376466	0.189196376466	13.93
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X1X2	1.21192200477	1.21192200477	13.78
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X1X2	-3.31760495163	-3.31760495163	14.08
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X1X3	-1.19176484848	-1.19176484848	14.06
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X1X3	3.15525457727	3.15525457727	14.81
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X1X3	0.721150160493	0.721150160493	14.67
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X1X3	0.0749200990805	0.0749200990805	13.76
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X1X3	-9.30260495163	-9.30260495163	14.61
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	β X2X3	-9.53771030303	-9.53771030303	14.53
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SE X2X3	3.15525457727	3.15525457727	14.90
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	p X2X3	0.0293220717126	0.0293220717126	14.16
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SS(Type III) X2X3	4.79849950161	4.79849950161	14.20
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	95% CI 下限 X2X3	-17.6485504062	-17.6485504062	14.70
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	SSE	2.62576596679	2.62576596679	14.54
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	MSE	0.525153193358	0.525153193358	14.56
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	R²	0.946153860897	0.946153860897	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	調整 R²	0.892307721794	0.892307721794	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	PRESS	28.9115481801	28.9115481801	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	預測 R²	0.407115765576	0.407115765576	15
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	AICc	17.2422511531	17.2422511531	14.78
傳統 DOE	混料 Scheffé 二次（3 成分）	單形重心＋軸點，11 次	誤差自由度	5	5	一致
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X1	3.97896	3.97896	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X1	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X1	0.00200026327324	0.00200026327324	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X1	158.321226816	158.321226816	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X1	3.21212533372	3.21212533372	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X2	-2.19763	-2.19763	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X2	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X2	0.00651272708037	0.00651272708037	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X2	48.295776169	48.295776169	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X2	-2.96446466628	-2.96446466628	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X3	1.49855	1.49855	14.93
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X3	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X3	0.0138513287921	0.0138513287921	14.46
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X3	22.456521025	22.456521025	14.60
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X3	0.731715333725	0.731715333725	14.59
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X4	1.1165	1.1165	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X4	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X4	0.0245465098523	0.0245465098523	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X4	12.4657225	12.4657225	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X4	0.349665333725	0.349665333725	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X5	-0.65998	-0.65998	14.66
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X5	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X5	0.0658070887766	0.0658070887766	14.42
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X5	4.355736004	4.355736004	14.39
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X5	-1.42681466628	-1.42681466628	14.96
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	β X6	0.18331	0.18331	14.24
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SE X6	0.178223694646	0.178223694646	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	p X6	0.411820848155	0.411820848155	14.34
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SS(Type III) X6	0.336025561	0.336025561	13.95
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	95% CI 下限 X6	-0.583524666275	-0.583524666275	14.82
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	SSE	0.635273706667	0.635273706667	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	MSE	0.317636853333	0.317636853333	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	R²	0.997925547263	0.997925547263	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	調整 R²	0.985478830841	0.985478830841	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	AICc	342.573756901	342.573756901	15
傳統 DOE	確定性篩選設計 DSD（k=6）	15 次，主效應＋平方項	誤差自由度	2	2	一致
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	全區誤差 SS	35.7712822821	35.7712822821	13.97
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	次區誤差 SS	6.83890378333	6.83890378333	14.68
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	重複 SS	2.42476428125	2.42476428125	14.36
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1	355.660875363	355.660875363	15
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1	59.655822102	59.655822102	13.96
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1	0.000247149528756	0.000247149528756	13.50
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X2	174.26635968	174.26635968	14.67
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X2	29.2300999957	29.2300999957	13.89
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X2	0.00165372864477	0.00165372864477	13.47
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X2	21.2997465633	21.2997465633	15
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X2	3.57265580731	3.57265580731	13.97
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X2	0.107630164535	0.107630164535	13.79
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X3	102.76580352	102.76580352	15
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X3	360.639564851	360.639564851	14.96
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X3	5.78208426204e-16	5.78208426204e-16	13.67
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X3	59.1097240833	59.1097240833	15
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X3	207.435785463	207.435785463	14.50
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X3	2.62144488556e-13	2.62144488556e-13	13.46
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X2:X3	0.706451213333	0.706451213333	14.37
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X2:X3	2.47917351335	2.47917351335	14.71
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X2:X3	0.128454377791	0.128454377791	14.30
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X2:X3	0.617984853333	0.617984853333	14.25
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X2:X3	2.16871547691	2.16871547691	14.11
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X2:X3	0.153838080249	0.153838080249	14.14
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X4	19.6559363008	19.6559363008	14.90
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X4	68.9792525477	68.9792525477	15
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X4	1.61586350814e-08	1.61586350814e-08	14.11
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X4	0.247422800833	0.247422800833	13.73
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X4	0.868289335269	0.868289335269	13.68
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X4	0.360709087725	0.360709087725	13.87
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X2:X4	0.0429962408333	0.0429962408333	14.06
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X2:X4	0.150888185109	0.150888185109	14.18
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X2:X4	0.701112511702	0.701112511702	14.96
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X2:X4	0.0538546008333	0.0538546008333	13.27
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X2:X4	0.1889938009	0.1889938009	13.29
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X2:X4	0.667639373204	0.667639373204	13.93
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X3:X4	0.0247066875	0.0247066875	12.94
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X3:X4	0.0867040272514	0.0867040272514	12.95
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X3:X4	0.770941737274	0.770941737274	13.79
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X3:X4	0.5587062075	0.5587062075	13.89
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X3:X4	1.96068688854	1.96068688854	13.82
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X3:X4	0.174235603721	0.174235603721	13.84
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X2:X3:X4	0.396869440833	0.396869440833	13.56
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X2:X3:X4	1.39274756332	1.39274756332	13.60
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X2:X3:X4	0.249507021155	0.249507021155	13.64
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	SS X1:X2:X3:X4	0.1109955675	0.1109955675	13.40
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	F X1:X2:X3:X4	0.389520558323	0.389520558323	13.38
傳統 DOE	分割區設計 Split-Plot	2 全區因子 × 2 次區因子 × 3 重複（48 次）	p X1:X2:X3:X4	0.538439379602	0.538439379602	13.82
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第1列	-26.0792306015	-26.0792306015	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第2列	-26.0197575084	-26.0197575084	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第3列	-25.6633829031	-25.6633829031	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第4列	-27.0358633256	-27.0358633256	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第5列	-26.901318747	-26.901318747	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第6列	-25.7419406043	-25.7419406043	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第7列	-28.1487719393	-28.1487719393	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第8列	-27.2384060091	-27.2384060091	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 第9列	-26.9799625841	-26.9799625841	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F1-水準1	-25.9207903377	-25.9207903377	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F1-水準2	-26.559707559	-26.559707559	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F1-水準3	-27.4557135108	-27.4557135108	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F2-水準1	-27.0879552888	-27.0879552888	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F2-水準2	-26.7198274215	-26.7198274215	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F2-水準3	-26.1284286971	-26.1284286971	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F3-水準1	-26.353192405	-26.353192405	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F3-水準2	-26.678527806	-26.678527806	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F3-水準3	-26.9044911965	-26.9044911965	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F4-水準1	-26.6535039775	-26.6535039775	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F4-水準2	-26.6368233506	-26.6368233506	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	S/N 回應表 F4-水準3	-26.6458840793	-26.6458840793	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F1-水準1	19.7359	19.7359	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F1-水準2	21.2908	21.2908	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F1-水準3	23.6300777778	23.6300777778	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F2-水準1	22.7156333333	22.7156333333	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F2-水準2	21.7110333333	21.7110333333	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F2-水準3	20.2301111111	20.2301111111	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F3-水準1	20.8006	20.8006	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F3-水準2	21.6027444444	21.6027444444	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F3-水準3	22.2534333333	22.2534333333	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F4-水準1	21.5280777778	21.5280777778	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F4-水準2	21.6050333333	21.6050333333	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	平均回應表 F4-水準3	21.5236666667	21.5236666667	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	Delta F1	1.53492317317	1.53492317317	14.64
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	Delta F2	0.959526591666	0.959526591666	14.13
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	Delta F3	0.551298791514	0.551298791514	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	Delta F4	0.0166806268916	0.0166806268916	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	等級 Rank	[1, 2, 3, 4]	[1, 2, 3, 4]	一致
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	SST	5.43424422449	5.43424422449	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	誤差自由度	0	0	一致
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	SS F1	3.56703102901	3.56703102901	14.25
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	SS F2	1.40596185798	1.40596185798	13.86
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	SS F3	0.460832934536	0.460832934536	15
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	SS F4	0.000418402966289	0.000418402966289	12.63
田口 DOE	田口 L9，望小	4 因子 × 3 水準，3 重複（飽和）	最佳組合預測 S/N	-25.1120841116	-25.1120841116	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第1列	26.0550355069	26.0550355069	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第2列	26.4603873028	26.4603873028	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第3列	26.479414439	26.479414439	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第4列	25.3914700484	25.3914700484	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第5列	25.8967811263	25.8967811263	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第6列	26.3826143925	26.3826143925	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第7列	25.1606130288	25.1606130288	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第8列	25.8203995665	25.8203995665	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第9列	25.0761652065	25.0761652065	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第10列	26.9663366922	26.9663366922	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第11列	27.0536269931	27.0536269931	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第12列	27.1807370271	27.1807370271	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第13列	26.4505990767	26.4505990767	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第14列	26.4648142911	26.4648142911	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第15列	26.6625953324	26.6625953324	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第16列	26.3152439205	26.3152439205	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第17列	26.052206478	26.052206478	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 第18列	26.3695249069	26.3695249069	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F1-水準1	25.8580978464	25.8580978464	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F1-水準2	26.6128538576	26.6128538576	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F2-水準1	26.6992563269	26.6992563269	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F2-水準2	26.2081457113	26.2081457113	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F2-水準3	25.7990255179	25.7990255179	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F3-水準1	26.0565497122	26.0565497122	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F3-水準2	26.291369293	26.291369293	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F3-水準3	26.3585085508	26.3585085508	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F4-水準1	26.0485165942	26.0485165942	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F4-水準2	26.2531070781	26.2531070781	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F4-水準3	26.4048038837	26.4048038837	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F5-水準1	26.2477048532	26.2477048532	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F5-水準2	26.3051388663	26.3051388663	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F5-水準3	26.1535838365	26.1535838365	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F6-水準1	26.3235986746	26.3235986746	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F6-水準2	26.1214497413	26.1214497413	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	S/N 回應表 F6-水準3	26.26137914	26.26137914	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F1-水準1	19.7136444444	19.7136444444	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F1-水準2	21.4826444444	21.4826444444	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F2-水準1	21.6709416667	21.6709416667	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F2-水準2	20.5360708333	20.5360708333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F2-水準3	19.5874208333	19.5874208333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F3-水準1	20.1634708333	20.1634708333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F3-水準2	20.7328041667	20.7328041667	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F3-水準3	20.8981583333	20.8981583333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F4-水準1	20.1539208333	20.1539208333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F4-水準2	20.6738291667	20.6738291667	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F4-水準3	20.9666833333	20.9666833333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F5-水準1	20.6454166667	20.6454166667	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F5-水準2	20.7439625	20.7439625	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F5-水準3	20.4050541667	20.4050541667	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F6-水準1	20.7681333333	20.7681333333	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F6-水準2	20.3762625	20.3762625	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	平均回應表 F6-水準3	20.6500375	20.6500375	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F1	0.754756011147	0.754756011147	14.33
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F2	0.900230808969	0.900230808969	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F3	0.301958838506	0.301958838506	13.93
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F4	0.35628728942	0.35628728942	14.00
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F5	0.151555029814	0.151555029814	13.63
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	Delta F6	0.202148933301	0.202148933301	13.76
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	等級 Rank	[2, 1, 4, 3, 6, 5]	[2, 1, 4, 3, 6, 5]	一致
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SST	6.09925163701	6.09925163701	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	誤差自由度	6	6	一致
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	誤差 SS	0.213669951497	0.213669951497	13.30
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F1	2.56345486363	2.56345486363	14.30
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F1	71.9835853101	71.9835853101	13.26
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F1	0.000146636094079	0.000146636094079	12.81
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F2	2.43796895759	2.43796895759	14.20
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F2	34.2299271448	34.2299271448	13.25
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F2	0.000523223456034	0.000523223456034	12.81
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F3	0.30165411116	0.30165411116	13.32
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F3	4.23532802408	4.23532802408	14.64
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F3	0.0712835119912	0.0712835119912	14.51
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F4	0.383619639012	0.383619639012	13.47
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F4	5.38615237647	5.38615237647	13.78
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F4	0.0457799713276	0.0457799713276	13.49
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F5	0.0702527174288	0.0702527174288	13.28
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F5	0.986372444088	0.986372444088	14.77
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F5	0.42621639149	0.42621639149	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	SS F6	0.128631396685	0.128631396685	13.46
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	F F6	1.80602928653	1.80602928653	13.07
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	p F6	0.243222935274	0.243222935274	13.02
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	最佳組合預測 S/N	27.5267808998	27.5267808998	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	確認實驗 F(1, df_e) 臨界值	5.98737760727	5.98737760727	15
田口 DOE	田口 L18，望大	6 因子，4 重複	確認實驗信賴區間半寬	0.461757996311	0.461757996311	13.60
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第1列	35.3489212888	35.3489212888	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第2列	30.9861029241	30.9861029241	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第3列	43.19294338	43.19294338	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第4列	41.6273651744	41.6273651744	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第5列	34.1785456988	34.1785456988	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第6列	30.2111088536	30.2111088536	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第7列	31.0135608108	31.0135608108	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 第8列	23.0327902522	23.0327902522	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F1-水準1	37.7888331918	37.7888331918	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F1-水準2	29.6090014038	29.6090014038	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F2-水準1	32.6811696913	32.6811696913	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F2-水準2	34.7166649044	34.7166649044	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F3-水準1	35.9334927946	35.9334927946	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F3-水準2	31.4643418011	31.4643418011	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F4-水準1	34.5502390319	34.5502390319	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	S/N 回應表 F4-水準2	32.8475955638	32.8475955638	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F1-水準1	19.9920416667	19.9920416667	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F1-水準2	21.8029583333	21.8029583333	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F2-水準1	21.221625	21.221625	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F2-水準2	20.573375	20.573375	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F3-水準1	20.405925	20.405925	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F3-水準2	21.389075	21.389075	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F4-水準1	20.719825	20.719825	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	平均回應表 F4-水準2	21.075175	21.075175	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	Delta F1	8.179831788	8.179831788	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	Delta F2	2.03549521302	2.03549521302	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	Delta F3	4.46915099358	4.46915099358	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	Delta F4	1.70264346811	1.70264346811	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	等級 Rank	[1, 3, 2, 4]	[1, 3, 2, 4]	一致
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SST	296.450948741	296.450948741	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	誤差自由度	2	2	一致
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	誤差 SS	4.71462575064	4.71462575064	13.70
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SS F1	133.81929616	133.81929616	14.72
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	F F1	56.7677280182	56.7677280182	13.66
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	p F1	0.0171634336425	0.0171634336425	13.66
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SS F2	8.28648152449	8.28648152449	14.33
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	F F2	3.5152234611	3.5152234611	13.81
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	p F2	0.201647090593	0.201647090593	13.95
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SS F3	39.9466212068	39.9466212068	14.80
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	F F3	16.9458291366	16.9458291366	13.66
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	p F3	0.0542538033842	0.0542538033842	13.69
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SS F4	5.79798955901	5.79798955901	14.09
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	F F4	2.4595757397	2.4595757397	13.55
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	p F4	0.257351465742	0.257351465742	13.75
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	SS I1x2	103.885934541	103.885934541	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	F I1x2	44.0696420183	44.0696420183	13.72
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	p I1x2	0.0219471058067	0.0219471058067	13.72
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	最佳組合預測 S/N	36.2534093373	36.2534093373	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	確認實驗 F(1, df_e) 臨界值	18.5128205128	18.5128205128	15
田口 DOE	田口 L8，望目 I，含 A×B	4 因子＋交互作用欄，3 重複	確認實驗信賴區間半寬	6.8758431725	6.8758431725	13.99
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第1列	8.63054408261	8.63054408261	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第2列	-1.44297781762	-1.44297781762	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第3列	2.02462262457	2.02462262457	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第4列	8.40993831927	8.40993831927	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第5列	3.17430254079	3.17430254079	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第6列	-6.05152700962	-6.05152700962	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第7列	10.3744263706	10.3744263706	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第8列	7.31895837505	7.31895837505	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第9列	-3.56431708605	-3.56431708605	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第10列	7.55605796322	7.55605796322	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第11列	-1.83835198449	-1.83835198449	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第12列	11.3624648971	11.3624648971	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第13列	4.97935621831	4.97935621831	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第14列	-4.66611053424	-4.66611053424	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第15列	8.29890539332	8.29890539332	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第16列	-2.32614742495	-2.32614742495	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第17列	-5.91636523881	-5.91636523881	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第18列	2.80492519686	2.80492519686	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第19列	11.1580644026	11.1580644026	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第20列	5.88646299494	5.88646299494	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第21列	0.445074503223	0.445074503223	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第22列	10.0343980807	10.0343980807	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第23列	-2.23846439284	-2.23846439284	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第24列	1.38689829396	1.38689829396	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第25列	4.39844988886	4.39844988886	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第26列	-4.38570480243	-4.38570480243	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 第27列	-1.80260194047	-1.80260194047	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F1-水準1	3.20821893329	3.20821893329	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F1-水準2	2.25052605404	2.25052605404	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F1-水準3	2.76473078096	2.76473078096	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F2-水準1	4.86466240736	4.86466240736	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F2-水準2	2.5919663233	2.5919663233	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F2-水準3	0.766847037625	0.766847037625	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F3-水準1	7.02389865569	7.02389865569	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F3-水準2	-0.456472317739	-0.456472317739	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F3-水準3	1.65604943033	1.65604943033	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F4-水準1	3.15404905791	3.15404905791	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F4-水準2	1.7718112814	1.7718112814	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F4-水準3	3.29761542898	3.29761542898	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F5-水準1	2.04988498644	2.04988498644	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F5-水準2	1.77023424975	1.77023424975	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F5-水準3	4.40335653209	4.40335653209	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F6-水準1	2.05207814475	2.05207814475	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F6-水準2	2.26915283215	2.26915283215	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	S/N 回應表 F6-水準3	3.90224479139	3.90224479139	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F1-水準1	19.969262963	19.969262963	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F1-水準2	21.2371555556	21.2371555556	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F1-水準3	23.3604333333	23.3604333333	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F2-水準1	22.6674444444	22.6674444444	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F2-水準2	21.5004185185	21.5004185185	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F2-水準3	20.3989888889	20.3989888889	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F3-水準1	20.9197925926	20.9197925926	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F3-水準2	21.5169	21.5169	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F3-水準3	22.1301592593	22.1301592593	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F4-水準1	21.1561481481	21.1561481481	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F4-水準2	21.7243481481	21.7243481481	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F4-水準3	21.6863555556	21.6863555556	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F5-水準1	21.7849777778	21.7849777778	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F5-水準2	21.3287	21.3287	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F5-水準3	21.4531740741	21.4531740741	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F6-水準1	21.4410333333	21.4410333333	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F6-水準2	21.5487259259	21.5487259259	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	平均回應表 F6-水準3	21.5770925926	21.5770925926	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F1	0.957692879247	0.957692879247	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F2	4.09781536974	4.09781536974	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F3	7.48037097343	7.48037097343	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F4	1.52580414758	1.52580414758	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F5	2.63312228235	2.63312228235	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	Delta F6	1.85016664664	1.85016664664	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	等級 Rank	[6, 2, 1, 5, 3, 4]	[6, 2, 1, 5, 3, 4]	一致
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SST	831.219325995	831.219325995	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	誤差自由度	14	14	一致
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	誤差 SS	414.681535994	414.681535994	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F1	4.1347916802	4.1347916802	14.59
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F1	0.0697970351924	0.0697970351924	14.56
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F1	0.932905510827	0.932905510827	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F2	75.8648961057	75.8648961057	14.95
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F2	1.28063158507	1.28063158507	14.92
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F2	0.308490674764	0.308490674764	14.47
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F3	267.697510027	267.697510027	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F3	4.51884737453	4.51884737453	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F3	0.0306071655729	0.0306071655729	14.62
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F4	12.7778126115	12.7778126115	14.82
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F4	0.215694889974	0.215694889974	14.78
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F4	0.808610082592	0.808610082592	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F5	37.6510974136	37.6510974136	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F5	0.635566474556	0.635566474556	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F5	0.544248753528	0.544248753528	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	SS F6	18.4116821627	18.4116821627	14.76
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	F F6	0.310796994687	0.310796994687	14.85
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	p F6	0.73779075282	0.73779075282	14.92
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	最佳組合預測 S/N	8.75282206086	8.75282206086	15
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	確認實驗 F(1, df_e) 臨界值	4.60010993667	4.60010993667	14.60
田口 DOE	田口 L27，望目 II	6 因子 × 3 水準，3 重複	確認實驗信賴區間半寬	10.5367553204	10.5367553204	14.93
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第1列	-25.5096350028	-25.5096350028	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第2列	-26.0038052999	-26.0038052999	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第3列	-26.191532108	-26.191532108	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第4列	-26.1934667594	-26.1934667594	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第5列	-26.1889858079	-26.1889858079	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第6列	-25.3836878967	-25.3836878967	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第7列	-25.8445641207	-25.8445641207	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第8列	-26.378485195	-26.378485195	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第9列	-27.0909835545	-27.0909835545	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第10列	-27.0873115337	-27.0873115337	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第11列	-27.5099274468	-27.5099274468	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第12列	-27.212573771	-27.212573771	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第13列	-26.0693685597	-26.0693685597	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第14列	-26.1333101846	-26.1333101846	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第15列	-26.5908720283	-26.5908720283	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 第16列	-26.6809584427	-26.6809584427	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F1-水準1	-25.9617702738	-25.9617702738	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F1-水準2	-26.7969131902	-26.7969131902	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F2-水準1	-26.5999044345	-26.5999044345	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F2-水準2	-26.1587790295	-26.1587790295	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F3-水準1	-26.1716185482	-26.1716185482	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F3-水準2	-26.5870649158	-26.5870649158	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F4-水準1	-26.18338598	-26.18338598	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F4-水準2	-26.575297484	-26.575297484	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F5-水準1	-26.385055712	-26.385055712	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F5-水準2	-26.3736277519	-26.3736277519	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F6-水準1	-26.3983268972	-26.3983268972	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F6-水準2	-26.3603565668	-26.3603565668	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F7-水準1	-26.3327086976	-26.3327086976	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F7-水準2	-26.4259747664	-26.4259747664	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F8-水準1	-26.3744835786	-26.3744835786	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	S/N 回應表 F8-水準2	-26.3841998854	-26.3841998854	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F1-水準1	19.870225	19.870225	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F1-水準2	21.891825	21.891825	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F2-水準1	21.43819375	21.43819375	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F2-水準2	20.32385625	20.32385625	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F3-水準1	20.35359375	20.35359375	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F3-水準2	21.40845625	21.40845625	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F4-水準1	20.41438125	20.41438125	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F4-水準2	21.34766875	21.34766875	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F5-水準1	20.92444375	20.92444375	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F5-水準2	20.83760625	20.83760625	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F6-水準1	20.9219	20.9219	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F6-水準2	20.84015	20.84015	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F7-水準1	20.7708875	20.7708875	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F7-水準2	20.9911625	20.9911625	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F8-水準1	20.8758625	20.8758625	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	平均回應表 F8-水準2	20.8861875	20.8861875	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F1	0.835142916375	0.835142916375	14.37
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F2	0.441125405064	0.441125405064	14.09
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F3	0.415446367609	0.415446367609	13.77
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F4	0.391911504026	0.391911504026	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F5	0.0114279600775	0.0114279600775	12.51
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F6	0.0379703304224	0.0379703304224	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F7	0.09326606885	0.09326606885	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	Delta F8	0.00971630675565	0.00971630675564	12.44
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	等級 Rank	[1, 2, 3, 4, 7, 6, 5, 8]	[1, 2, 3, 4, 7, 6, 5, 8]	一致
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SST	5.55327674112	5.55327674112	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	誤差自由度	7	7	一致
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	誤差 SS	0.638832998759	0.638832998759	13.97
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F1	2.78985476308	2.78985476308	14.20
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F1	30.5697786112	30.5697786112	13.76
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F1	0.00087916763777	0.00087916763777	13.28
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F2	0.778366491971	0.778366491971	13.62
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F2	8.52893550331	8.52893550331	13.87
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F2	0.0223262140265	0.0223262140265	13.56
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F3	0.690382737438	0.690382737437	13.53
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F3	7.56485524613	7.56485524613	13.40
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F3	0.0284863771738	0.0284863771738	13.09
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F4	0.614378507952	0.614378507952	14.36
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F4	6.7320403987	6.7320403987	14.19
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F4	0.0357038690508	0.0357038690508	13.89
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F5	0.000522393086131	0.000522393086131	12.20
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F5	0.00572411195104	0.00572411195105	12.21
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F5	0.941808178854	0.941808178854	13.72
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F6	0.00576698396953	0.00576698396953	13.30
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F6	0.0631916132466	0.0631916132466	13.41
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F6	0.808740757285	0.808740757285	14.31
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F7	0.0347942383949	0.0347942383949	13.11
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F7	0.381257181826	0.381257181826	13.05
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F7	0.556475922747	0.556475922747	13.53
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	SS F8	0.000377626467879	0.000377626467879	12.14
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	F F8	0.0041378345832	0.0041378345832	12.13
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	p F8	0.950509080897	0.950509080897	13.72
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	最佳組合預測 S/N	-25.2613383024	-25.2613383024	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	確認實驗 F(1, df_e) 臨界值	5.59144785122	5.59144785122	15
田口 DOE	田口 L16，望小	8 因子 × 2 水準，2 重複	確認實驗信賴區間半寬	0.676114732362	0.676114732362	14.27
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	β	2.14368032481	2.14368032481	12.60
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	η	1779.06281576	1779.06281576	13.49
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	ln L	-151.276494765	-151.276494765	15
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	SE β	0.444833749307	0.444833749307	12.64
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	SE η	201.470220419	201.470220419	12.52
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	Cov(β,η)	-21.455013304	-21.455013304	12.48
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	β 95% 下限	1.42734095632	1.42734095632	12.59
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	β 95% 上限	3.2195288131	3.2195288131	12.62
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	B10	622.705595255	622.705595255	12.64
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	B10 下限	404.474322969	404.474322969	12.48
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	B10 上限	958.682013522	958.682013523	12.89
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	R(1000)	0.747627412238	0.747627412238	13.15
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	R(1000) 下限	0.587526757131	0.587526757131	13.06
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	R(1000) 上限	0.852944218433	0.852944218433	13.30
可靠度	Weibull MLE（右設限）	n=30，失效 24、設限 6	MTTF	1575.56165692	1575.56165692	13.49
可靠度	Weibull LSXY（秩迴歸）	n=30，失效 24、設限 6	β	2.22771510659	2.22771510659	14.55
可靠度	Weibull LSXY（秩迴歸）	n=30，失效 24、設限 6	η	1704.70428653	1704.70428653	14.46
可靠度	Weibull LSXY（秩迴歸）	n=30，失效 24、設限 6	相關係數 r	0.969703856002	0.969703856002	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	對數常態 μ	7.28562424879	7.28562424879	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	對數常態 σ	0.65663599901	0.65663599901	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	對數常態 ln L	-150.965588209	-150.965588209	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	對數常態 μ（lognormalMLE）	7.28562424879	7.28562424879	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	對數常態 σ（lognormalMLE）	0.65663599901	0.65663599901	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	Loglogistic μ	7.29232099486	7.29232099486	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	Loglogistic σ	0.381276969598	0.381276969598	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	Loglogistic ln L	-151.182024173	-151.182024173	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	常態 μ	1513.80354419	1513.80354419	12.82
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	常態 σ	687.826045036	687.826045036	12.64
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	常態 ln L	-152.448227545	-152.448227545	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	指數 λ	0.000459394619979	0.000459394619979	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	指數 ln L	-156.340817618	-156.340817618	15
可靠度	分布配適（分布鑑別）	n=30，失效 24、設限 6	Weibull 三參數：γ 貼近最小時間時標示不穩定	標示	R 剖面最大值亦落在邊界 γ→t_min（概似無上界）	一致
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	失效時間點數	18	18	一致
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=412)	0.966666666667	0.966666666667	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=431)	0.933333333333	0.933333333333	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=467)	0.9	0.9	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=717)	0.866666666667	0.866666666667	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=722)	0.833333333333	0.833333333333	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=741)	0.8	0.8	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=752)	0.766666666667	0.766666666667	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1037)	0.730158730159	0.730158730159	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1171)	0.693650793651	0.693650793651	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1173)	0.657142857143	0.657142857143	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1244)	0.620634920635	0.620634920635	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1312)	0.584126984127	0.584126984127	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1357)	0.547619047619	0.547619047619	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1399)	0.511111111111	0.511111111111	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1403)	0.474603174603	0.474603174603	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1499)	0.438095238095	0.438095238095	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1744)	0.401587301587	0.401587301587	15
可靠度	Kaplan–Meier	n=30，失效 24、設限 6	S(t=1768)	0.365079365079	0.365079365079	15
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	截距 a	7.82299784235	7.82299784235	14.77
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	Ea (eV)	0.73044537409	0.73044537409	14.39
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	σ	0.497093431833	0.497093431833	14.59
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	ln L	-184.206118796	-184.206118796	15
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	B10 @55°C	23810.6818014	23810.6818014	13.75
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	B10 下限	6363.31302856	6363.31302856	14.05
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	B10 上限	89096.4447772	89096.4447772	13.57
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	SE a	0.162016875068	0.162016875068	14.22
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	SE Ea	0.131771563622	0.131771563622	14.13
可靠度	ALT Arrhenius–Weibull	85/105/125 °C × 15 顆	SE ln σ	0.175381807734	0.175381807734	14.55
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	截距 a	7.57017723867	7.57017723867	14.63
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	Ea (eV)	0.713330883967	0.713330883967	15
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	σ	0.751553799678	0.751553799678	15
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	ln L	-186.824345978	-186.824345978	15
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	B10 @55°C	19960.5720473	19960.5720473	15
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	B10 下限	5944.90138665	5944.90138665	14.77
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	B10 上限	67019.5198442	67019.5198442	14.76
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	SE a	0.162676053746	0.162676053746	14.02
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	SE Ea	0.122939536277	0.122939536277	15
可靠度	ALT Arrhenius–對數常態	85/105/125 °C × 15 顆	SE ln σ	0.15305492616	0.15305492616	15
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	β	1.30626675198	1.30626675198	12.78
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	η	295.996071003	295.996071003	12.15
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	ln L	-534.786625867	-534.786625867	14.83
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	SE ln β	0.113152434886	0.113152434886	12.36
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	SE ln η	0.413029541444	0.413029541443	12.18
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	F(24 月)	0.0368666880593	0.0368666880593	12.43
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	未來 12 月預估退貨	294.207484747	294.207484748	12.53
可靠度	保固退貨（區間設限 Weibull）	6 出貨批 Nevada 表	剩餘保固退貨	236.992624746	236.992624747	12.36
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組1 β	2.72642599683	2.72642599683	12.68
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組1 η	1218.31309062	1218.31309062	13.82
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組2 β	2.32327929201	2.32327929201	12.79
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組2 η	1490.32245941	1490.32245941	13.89
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組3 β	1.45705067214	1.45705067214	12.67
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	組3 η	825.361053406	825.361053406	13.52
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	共同 β	1.9325803518	1.9325803518	13.67
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	共同 β 下 η 組1	1188.41314511	1188.41314511	15
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	共同 β 下 η 組2	1517.84619234	1517.84619234	14.55
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	共同 β 下 η 組3	879.988760632	879.988760632	14.30
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	合併 β	1.85781519034	1.85781519034	13.06
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	合併 η	1185.32852657	1185.32852657	14.29
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 1 χ²	3.46529876324	3.46529876324	15
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 1 p	0.176815337563	0.176815337563	15
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 2 χ²	5.12726110322	5.12726110322	13.96
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 2 p	0.0770245904506	0.0770245904506	13.55
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 3 χ²	8.59255986646	8.59255986646	14.18
可靠度	多組 Weibull 比較	3 組 × 12 顆	LR 檢定 3 p	0.0721307194252	0.0721307194252	13.64
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	β	0.62172329079	0.62172329079	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	λ	0.368293362379	0.368293362379	14.78
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	β 90% 下限	0.438847046783	0.438847046783	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	β 90% 上限	0.83072842586	0.83072842586	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	瞬時 MTBF	59.5715772365	59.5715772365	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	趨勢 χ²	86.8553596109	86.8553596109	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	MIL-HDBK-189 p	0.00608599923614	0.00608599923614	14.08
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	Laplace U	-2.5382	-2.5382	15
可靠度	Crow-AMSAA 成長	27 次失效，T = 1000	Laplace p	0.011142428758	0.011142428758	14.41
可靠度	HTOL → FIT	231 顆 × 1000 h，0 失效，60% CL	AF	77.6453820553	77.6453820553	15
可靠度	HTOL → FIT	231 顆 × 1000 h，0 失效，60% CL	χ²	1.83258146375	1.83258146375	15
可靠度	HTOL → FIT	231 顆 × 1000 h，0 失效，60% CL	FIT 上限	51.0864450649	51.0864450649	15
可靠度	HTOL → FIT	231 顆 × 1000 h，0 失效，60% CL	MTTF 下限	19574664.0568	19574664.0568	15
可靠度	HTOL → FIT	77 顆 × 1000 h，1 失效，90% CL	AF	199.994524091	199.994524091	15
可靠度	HTOL → FIT	77 顆 × 1000 h，1 失效，90% CL	χ²	7.77944033973	7.77944033973	15
可靠度	HTOL → FIT	77 顆 × 1000 h，1 失效，90% CL	FIT 上限	252.586147503	252.586147503	15
可靠度	HTOL → FIT	77 顆 × 1000 h，1 失效，90% CL	MTTF 下限	3959045.29953	3959045.29953	15
可靠度	驗證試驗規劃	R=99%、C=90%、β=2、0 失效	所需樣本數	40	40	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=99%、C=90%、β=2、0 失效	success-run 樣本數	230	230	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=99%、C=90%、β=2、0 失效	Poisson 近似樣本數	231	231	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=99%、C=90%、β=2、0 失效	所需測試時間	3454.35480195	3454.35480195	15
可靠度	驗證試驗規劃	R=95%、C=80%、β=1.5、1 失效	所需樣本數	37	37	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=95%、C=80%、β=1.5、1 失效	success-run 樣本數	59	59	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=95%、C=80%、β=1.5、1 失效	Poisson 近似樣本數	60	60	一致
可靠度	驗證試驗規劃	R=95%、C=80%、β=1.5、1 失效	所需測試時間	1490.93993733	1490.93993733	15

附錄 C　圖表工作室新增圖型的逐項比對明細

展開明細（160 列）

編號	圖型	資料	統計量	平台	R 參考值	LRE／結果
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	N	40	40	一致
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	df	3	3	一致
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	lowExpectedCells	4	4	一致
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	cells	8	8	一致
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	chiSquare	6.86868686868687	6.86868686868687	15
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	pValue	0.0762030508506222	0.0762030508506225	14.48
M1	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	人員資料：Location × Sex（n=40）	cramersV	0.414387707005374	0.414387707005374	15
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	N	1309	1309	一致
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	df	2	2	一致
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	lowExpectedCells	0	0	一致
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	cells	6	6	一致
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	chiSquare	127.859156439303	127.859156439303	15
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	pValue	1.72082595882562e-28	1.72082595882561e-28	14.24
M2	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Passenger Class × Survived（n=1,309）	cramersV	0.312533153552948	0.312533153552948	15
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	N	1309	1309	一致
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	df	1	1	一致
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	lowExpectedCells	0	0	一致
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	cells	4	4	一致
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	chiSquare	365.88694781112	365.886947811121	15
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	pValue	1.47145310169227e-81	1.47145310169222e-81	13.47
M3	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Sex × Survived	cramersV	0.528693091388988	0.528693091388988	15
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	N	1307	1307	一致
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	df	4	4	一致
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	lowExpectedCells	0	0	一致
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	cells	9	9	一致
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	chiSquare	205.791001570305	205.791001570305	15
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	pValue	2.13623259388921e-43	2.13623259388919e-43	14.09
M4	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	Titanic：Port of Embarkation × Passenger Class（排除 2 筆缺值）	cramersV	0.280582382624588	0.280582382624588	15
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	N	24	24	一致
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	df	2	2	一致
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	lowExpectedCells	4	4	一致
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	cells	6	6	一致
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	chiSquare	9.88235294117647	9.88235294117647	15
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	pValue	0.00714618614709696	0.00714618614709696	15
M5	馬賽克圖＋卡方獨立性檢定	保險商品：婚姻 × 產品（n=24）	cramersV	0.641688947919748	0.641688947919748	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	validDies	26873	26873	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-01 dies	4484	4484	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-01 mean	1.11231260035683	1.11231260035682	14.80
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-02 dies	4480	4480	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-02 mean	1.17195294642857	1.17195294642857	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-03 dies	4483	4483	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-03 mean	0.965590341289313	0.965590341289315	14.64
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-04 dies	4475	4475	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-04 mean	1.12127926256983	1.12127926256983	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-05 dies	4477	4477	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-05 mean	1.03861572481573	1.03861572481572	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-06 dies	4474	4474	一致
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	JG17EBZ-06 mean	1.11523652212785	1.11523652212785	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	colorRange P2	0	0	15
W1	晶圓圖（Wafer Map）	Wafer 良率：6 片、26,873 顆晶粒	colorRange P98	5.1882	5.1882	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	validDies	26873	26873	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-01 dies	4484	4484	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-01 mean	1.11231260035683	1.11231260035682	14.80
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-01 pass	1402	1402	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-01 yield	0.312667261373773	0.312667261373773	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-02 dies	4480	4480	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-02 mean	1.17195294642857	1.17195294642857	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-02 pass	987	987	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-02 yield	0.2203125	0.2203125	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-03 dies	4483	4483	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-03 mean	0.965590341289313	0.965590341289315	14.64
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-03 pass	1240	1240	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-03 yield	0.276600490742806	0.276600490742806	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-04 dies	4475	4475	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-04 mean	1.12127926256983	1.12127926256983	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-04 pass	988	988	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-04 yield	0.220782122905028	0.220782122905028	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-05 dies	4477	4477	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-05 mean	1.03861572481573	1.03861572481572	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-05 pass	1274	1274	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-05 yield	0.28456555729283	0.28456555729283	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-06 dies	4474	4474	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-06 mean	1.11523652212785	1.11523652212785	15
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-06 pass	980	980	一致
W2	晶圓圖＋規格良率	同上，LSL = 0.5、USL = 2	JG17EBZ-06 yield	0.21904336164506	0.21904336164506	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	validRows	150	150	一致
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花萼長度 min	4.3	4.3	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花萼長度 max	7.9	7.9	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花萼寬度 min	2	2	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花萼寬度 max	4.4	4.4	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花瓣長度 min	1	1	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花瓣長度 max	6.9	6.9	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花瓣寬度 min	0.1	0.1	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	花瓣寬度 max	2.5	2.5	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Setosa n	50	50	一致
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Setosa mean 花萼長度	5.006	5.006	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Setosa mean 花萼寬度	3.428	3.428	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Setosa mean 花瓣長度	1.462	1.462	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Setosa mean 花瓣寬度	0.246	0.246	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Versicolor n	50	50	一致
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Versicolor mean 花萼長度	5.936	5.936	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Versicolor mean 花萼寬度	2.77	2.77	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Versicolor mean 花瓣長度	4.26	4.26	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Versicolor mean 花瓣寬度	1.326	1.326	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Virginica n	50	50	一致
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Virginica mean 花萼長度	6.588	6.588	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Virginica mean 花萼寬度	2.974	2.974	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Virginica mean 花瓣長度	5.552	5.552	15
P1	平行座標圖	Iris：4 軸，依花種 3 組（n=150）	Virginica mean 花瓣寬度	2.026	2.026	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	validRows	442	442	一致
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	Age min	19	19	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	Age max	79	79	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	BMI min	18	18	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	BMI max	42.2	42.2	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	BP min	62	62	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	BP max	133	133	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	Total Cholesterol min	97	97	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	Total Cholesterol max	301	301	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	LDL min	41.6	41.6	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	LDL max	242.4	242.4	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	HDL min	22	22	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	HDL max	99	99	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	TCH min	2	2	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	TCH max	9.09	9.09	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	LTG min	3.2581	3.2581	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	LTG max	6.107	6.107	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 n	235	235	一致
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean Age	46.3829787234043	46.3829787234043	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean BMI	26.0106382978724	26.0106382978723	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean BP	91.5219574468085	91.5219574468085	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean Total Cholesterol	187.995744680851	187.995744680851	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean LDL	111.372340425532	111.372340425532	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean HDL	54.3851063829787	54.3851063829787	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean TCH	3.66846808510638	3.66846808510638	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	1 mean LTG	4.56799276595744	4.56799276595745	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 n	207	207	一致
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean Age	50.9420289855072	50.9420289855072	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean BMI	26.7903381642512	26.7903381642512	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean BP	98.1947826086956	98.1947826086956	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean Total Cholesterol	190.43961352657	190.43961352657	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean LDL	120.056038647343	120.056038647343	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean HDL	44.5700483091787	44.5700483091787	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean TCH	4.5263768115942	4.5263768115942	15
P2	平行座標圖	高血壓：8 軸，依 Gender 2 組（n=442）	2 mean LTG	4.72475990338164	4.72475990338164	15
S1	3D 散佈圖	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度	validPoints	150	150	一致
S1	3D 散佈圖	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度	sum X	876.5	876.5	15
S1	3D 散佈圖	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度	sum Y	458.6	458.6	15
S1	3D 散佈圖	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度	sum Z	563.7	563.7	15
S2	3D 散佈圖	高血壓：Age × BMI × BP	validPoints	442	442	一致
S2	3D 散佈圖	高血壓：Age × BMI × BP	sum X	21445	21445	15
S2	3D 散佈圖	高血壓：Age × BMI × BP	sum Y	11658.1	11658.1	15
S2	3D 散佈圖	高血壓：Age × BMI × BP	sum Z	41833.98	41833.98	15
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	有效筆數	36	36	一致
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	排除：缺值	1	1	一致
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	排除：負值	1	1	一致
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	排除：加總為 0	0	0	一致
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	原始加總最小值	99.9	99.9	15
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	原始加總最大值	100.1	100.1	15
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	平均比例樹脂%（%）	27.0190620023953	27.0190620023953	15
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	平均比例填料%（%）	36.8265188404077	36.8265188404077	15
T1	三元圖	配方示範資料：樹脂% × 填料% × 溶劑%（38 筆，含 1 筆缺值、1 筆負值）	平均比例溶劑%（%）	36.1544191571969	36.1544191571969	15
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	有效筆數	150	150	一致
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	排除：缺值	0	0	一致
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	排除：負值	0	0	一致
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	排除：加總為 0	0	0	一致
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	原始加總最小值	8.1	8.1	15
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	原始加總最大值	18.2	18.2	15
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	平均比例花萼長度（%）	46.672498929847	46.672498929847	15
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	平均比例花萼寬度（%）	25.2178746771592	25.2178746771592	15
T2	三元圖（加總不固定）	Iris：花萼長度 × 花萼寬度 × 花瓣長度（n=150）	平均比例花瓣長度（%）	28.1096263929938	28.1096263929938	14.90

1 驗證方法與判讀方式